3 يناير، 2022
اطروحة دكتوراه في كلية علوم الحاسوب والرياضيات عن النمذجة والمحاكاة باستخدام الشبكات العصبية

ناقشت كلية علوم الحاسوب والرياضيات اطروحة دكتوراه عن النمذجة والمحاكاة باستخدام الشبكات العصبية مع التطبيق، يوم الاثنين 2 كانون الثاني 2022، حضرها الاستاذ الدكتورمنير سالم طه مساعد رئيس الجامعة للشؤون العلمية والاستاذ الدكتورة ضحى بشير عبد الله البزاز عميد الكلية .تناولت الاطروحة التي تقدمت بها الطالبة نعم حازم احمد فتاح في قسم الرياضيات ، اقتراح طريقة التدرج المترافق conjugate gradient لاستخدامها في تدريب الشبكات العصبية الاصطناعية باستخدام تقنية Feed-forward للتنبؤ لمحاكاة النماذج الرياضية لأنظمة النمو والاضمحلال من خلال النموذج الرياضي لتوماس مالتوس ونموذج فيرهولست ونموذج رياضي مقترح لإنتشار فيروس كورونا كنموذج نمو واضمحلال الوباء ودراسة استقرارية هذا النموذج واستخدامه في خوارزميات جديده للتدرج المترافق.بينت الاطروحة أن طريقة CG المقترحة دقيقة في تنبؤ النماذج ونتائجها قريبة جدا من الحل الدقيق للنماذج الرياضية .ترأس لجنة المناقشة الأستاذ الدكتور باسل يونس ذنون وعضوية كلاً من الأستاذ الدكتورة هدى عصام احمد والأستاذ المساعد الدكتور ابراهيم محمد صالح والأستاذ المساعد الدكتور زياد محمد عبد الله /جامعة تكريت والأستاذ المساعد الدكتور يوكسل عبد الستار صادق / جامعة كركوك وبإشراف وعضوية الأستاذ الدكتور خليل خضر عبو /جامعة تلعفر والأستاذ المساعد الدكتور ادريس محمد نوري .


















