ناقشت كلية علوم الحاسوب والرياضيات بجامعة الموصل رسالة الماجستير بعنوان التعرف على هوية المتحدث باستخدام احدث تقنيات التعلم الآلي. يوم الخميس 11 تشرين الثاني 2021 .تناولت الدراسة التي تقدم بها الطالب قاسم صديق محمود إسماعيل معالجة الإشارة واستخلاص الخصائص عن طريق خوارزمية درجة النغم (MFCC) وأستخدام الشبكات العصبية العميقة وهيا شبكة بيرسبترون متعددة الطبقات (MPNN) وشبكة العصبية الألتفافية (CNN) كمصنفات.تطرقت الدراسة الى استخدام احدث المقاييس التي تعمل على التحقق من المصنفات وقدرتها على عدم الأختراق من قبل المتطفلين.تهدف الرسالة الى تحليل أداء النظامين من خلال قاعدة البيانات الناطقة باللغة العربية المكونة من الباحث المسمى بــــ(QS-Dataset) وقاعدة البيانات الناطقة باللغة الإنكليزية المسمى بـــ (audioMNIST_meta) التي تم الحصول عليها من الانترنيت، وبهذا التحليل يمكن اختيار أفضل الشبكتين على وفق متطلبات العمل.ترأس لجنة المناقشة الاستاذ المساعد الدكتور جمال صلاح الدين مجيد وعضوية كلاً من : الاستاذ المساعد الدكتورة بيداء إبراهيم خليل و الاستاذ المساعد الدكتور مشاري عايد عسكر – جامعة تكريت وبإشراف وعضوية الاستاذ المساعد الدكتورة يسرى فيصل محمد.