كلية التربية الأساسية

نوقشت اطروحة دكتوراه الموسومة ” Numerical Optimization Methods with some Application in Improving Artificial Neural Networks” للطالب (اسامة محمد طاهر) التدريسي في كلية التربية الأساسية- قسم الرياضيات في قاعة المناقشات بكلية علوم الحاسوب والرياضيات في جامعة الموصل يوم الثلاثاء الموافق ٤/١٠/٢٠٢٢ تناولت الأطروحة اشتقاق ثلاث خوارزميات جديدة ومن ثم استخدام هذه الخوارزميات في تحسين الشبكات العصبية الاصطناعية.تطرقت الخوارزمية الأولى تحسين لخوارزمية (HS) استنادا الى خاصية الترافق لـ(Dai and Liao) وتم دراسة سلوك التقارب والانحدار للخوارزمية ومقارنة النتائج العددية مع خوارزميتي (FR,HS), الخوارزمية الثانية هي خوارزمية تدرج مترافق طيفي جديد وتم دراسة سلوك التقارب والانحدار للخوارزمية المقترحة ومقارنة النتائج العددية مع خوارزمية (FR) والخوارزمية الثالثة هي خوارزمية تدرج مترافق بمعلمة جديدة وتم دراسة سلوك التقارب والانحدار للخوارزمية المقترحة ومقارنة النتائج العددية مع خوارزمية (FR).تهدف الدراسة في الجانب التطبيقي الى استخدام هذه الخوارزميات الجديدة في تعليم الشبكات العصبية الاصطناعية ذات التغذية الامامية في ثلاث انواع من المسائل التطبيقية المختلفة ( Simplefit , Bodyfat, Chemical) ومقارنة النتائج العددية فيما بينها.تالفت لجنة المناقشة من السادة :أ.د. بان احمد حسن – رئيساأ.د. هدى عصام احمد – عضواأ.د. شهباء ابراهيم خليل – عضواا.م.د زياد محمد عبدالله / جامعة تكريت / كلية علوم الحاسوب والرياضيات – عضواا.م.د صلاح غازي شريف / جامعة زاخو / كلية العلوم – عضواا.د خليل خضر عبو – عضوا ومشرفاأ.د. ابراهيم احمد صالح – عضوا ومشرفا