نوقشت اطروحة دكتوراه الموسومة " Numerical Optimization Methods with some Application in Improving Artificial Neural Networks" للطالب (اسامة محمد طاهر) التدريسي في كلية التربية الأساسية- قسم الرياضيات في قاعة المناقشات بكلية علوم الحاسوب والرياضيات في جامعة الموصل يوم الثلاثاء الموافق ٤/١٠/٢٠٢٢ تناولت الأطروحة اشتقاق ثلاث خوارزميات جديدة ومن ثم استخدام هذه الخوارزميات في تحسين الشبكات العصبية الاصطناعية.تطرقت الخوارزمية الأولى تحسين لخوارزمية (HS) استنادا الى خاصية الترافق لـ(Dai and Liao) وتم دراسة سلوك التقارب والانحدار للخوارزمية ومقارنة النتائج العددية مع خوارزميتي (FR,HS), الخوارزمية الثانية هي خوارزمية تدرج مترافق طيفي جديد وتم دراسة سلوك التقارب والانحدار للخوارزمية المقترحة ومقارنة النتائج العددية مع خوارزمية [إقرأ المزيد]