تحقيقا للهدف الرابع (التعليم الجيد) والهدف التاسع (الصناعة والابتكار والهياكل الأساسية) من اهداف التنمية المستدامة نوقشت في كلية التربية للعلوم الصرفة بجامعة الموصل رسالة الماجستير الموسومة

” الكشف عن عدة أشخاص في بيئة مكتظة بالسكان باستخدام النماذج القائمة على الرؤية وخوارزميات التعلم العميق”

وذلك يوم الأَحد الموافق ٣٠ آب ٢٠٢٦

حضر جانبا منها السيد رئيس قسم علوم الحاسوب الأستاذ المساعد الدكتور محمد حازم امين الكواز المحترم.

تناولت الدراسة التي تقدمت بها الطالبة (آية أحمد عواد الجبوري) من قسم علوم الحاسوب تحدي كشف الأشخاص المتعددين في البيئات المكتظة، حيث يؤدي الحجب والتداخل وصغر حجم الأشخاص وتباين المقاييس إلى زيادة أخطاء الكشف وتحديد المواقع. واقترحت الدراسة إطارًا مطورًا قائمًا على YOLOv11s من خلال حقن آليات الانتباه CBAM وSE وECA وSA في كتل C3k2 مختارة، مع استخدام آلية Mix-Gated Fusion للموازنة التكيفية بين السمات الأصلية والمعززة بالانتباه. تم تقييم النماذج على مجموعه بيانات CrowdHuman وWiderPerson وMOT17Det وMOT20Det لمهمة كشف الأشخاص. أظهرت النتائج تفوق النماذج المقترحة على النموذج الأساسي، وحقق النموذج المتكامل Mix-Gated-CBAM-SE-SA-ECA أفضل أداء إجمالي، حيث بلغت أفضل نتائجه على مجموعه بيانات MOT20Det: Precision = 98.41%، وRecall = 95.12%، وmAP50 = 98.17%، وmAP50–95 = 84.26%، وF1-score = 96.74%.

ترأس لجنة المناقشة الأستاذ الدكتور زهير قيس إبراهيم وعضوية كل من الأستاذ المساعد الدكتور أوس خزعل علي والأستاذ المساعد الدكتور مروان سالم محمود وبإشراف وعضوية المدرس الدكتور كرم مؤيد عبدالله.

وتم قبول رسالة الماجستير فمبارك للطالبة والمشرف على هذا الانجاز العلمي