كلية الهندسة

ناقشت رسالة ماجستير في قسم الهندسة الكهربائية / كلية الهندسة بجامعة الموصل تحليل وتنفيذ نظام كشف المتطفلين بأستخدام تعليم الالة للطالبة زينة خالد ابراهيم في تمام الساعة التاسعة من يوم الثلاثاء الموافق 2021/1/19.
في هذا البحث، تم استخدام مجموعة بيانات NSL-KDD لحساب دقة الكشف خوارزميات التعلم الآلي لنظام كشف التطفل. وتم تقليل عدد الميزات وتحديد مجموعة من الميزات الأكثر أهمية من أجل العثور على الدقة الأفضل بين الخوارزميات المستخدمة وتقليل نسبة الأخطاء الإيجابية وذلك من خلال تحديد الميزات باستخدام تقنية حذف الميزات التكرارية (RFE) وتقنية تحليل التباينF test ANOVA .حيث صممنا نظام كشف تطفل (IDS) الذي يستخدم خوارزميات التعلم الآلي، وهي (RF)Random Forest و Support Vector Machine (SVM)و K Nearest Neighbor (KNN) لتصنيف كل نوع من الهجمات (Binary Classification) .وأظهرت المقارنة أداء النموذج قبل وبعد اختيار مجموعة محددة من ميزات ولقد تم تقديم أيضًا مصفوفات التشويش و كذلك تصميم نموذج كشف التطفل باستخدام الخوارزميات لجميع الهجمات (Multiclass Classification) ومقارنة الأداء قبل وبعد اختيار الميزة.
وبعدها قرأ قرار لجنة المناقشة وتضمين قبول الرسالة مع منح الطالبة درجة الماجستير.