كلية الهندسة

ناقشت كلية الهندسة / قسم هندسة الحاسوب بجامعة الموصل أطروحة دكتوراه عن ” تصميم منظومة تقييم أداء تمارين العلاج الطبيعي باستخدام الذكاء الاصطناعي” ، يوم الأربعاء الموافق 2024/1/22 و على قاعة المناقشات في القسم،حضر المناقشة عدد من تدريسيي القسم.

هدفت الاطروحة التي تقدمت بها الطالبة ” نوال يونس عبدالله ” إلى تطوير نظام تقييم آلي لتمارين العلاج الطبيعي. يسعى هذا النظام إلى تعزيز كفاءة وفعالية جلسات العلاج الطبيعي، مما يؤدي في النهاية إلى تحسين نتائج المرضى وجودة الخدمة.

تم جمع مجموعة البيانات بواسطة كاميرا Intel® RealSense™ D415 مع الطلاب المتطوعين من كلية التربية البدنية وعلوم الرياضة في جامعة الموصل.تم اختبار أداء النظام أولاً باستخدام 5 خوارزميات للتعلم الآلي (كالغابة العشوائية (RF)، وآلة الدعم المتجه (SVM)، وأقرب جار (KNN)، والانحدار اللوجستي (LR)، والمجموعات (الغابة العشوائية + شجرة القرار)). تظهر النتائج أن خوارزمية المجموعة تحصل على دقة أعلى بنسبة 96.6٪، تليها دقة LR بنسبة 91٪. بينما تحصل RF وK-NN على 75٪ وSVM بدقة 73٪.

تم اختبار النظام المقترح أيضًا بناءً على التعلم العميق من خلال تنفيذ ومقارنة 4 نماذج CNN (AlexNet و Inception و ResNet و MobileNet). تم تقييم أداء نماذج CNN الأربعة، حقق MobileNet أعلى دقة إجمالية بنسبة 99.90٪، مما يدل على الأداء المتفوق في تصنيف التمارين.

ترأس لجنة المناقشة الأستاذ الدكتور قتيبة إبراهيم علي وعضوية كلا من الأستاذ الدكتور أحمد مأمون فاضل والأستاذ المساعد الدكتور ربيع موفق حاجم و الأستاذ المساعد الدكتور ميادة غانم فارس و الأستاذ المساعد محمد عبدالمطلب محمد/جامعة نينوى – كلية هندسة الالكترونيات وبإشراف وعضوية الأستاذ المساعد الدكتور سعد أحمد صالح.