18 مارس، 2025
أطروحة دكتوراة في كلية الهندسة عن نظام ذكي لإدارة الطاقة والتنبؤ بها للمؤسسات باستخدام الشبكات المتحسسة اللاسلكية

ناقشت كلية الهندسة/ قسم هندسة الحاسوب بجامعة الموصل أطروحة دكتوراة عن ” نظام ذكي لإدارة الطاقة و التنبؤ بها للمؤسسات باستخدام الشبكات المتحسسة اللاسلكية ” الثلاثاء الموافق 2025/3/18 و على قاعة المناقشات في القسم. حضر المناقشة عدد من تدريسيي القسم.
ناقشت الاطروحة التي تقدمت بها الطالبة مروة مشتاق طالب تصميم نظامًا ذكيًا لإدارة الطاقة (IPMS) يهدف إلى تحسين توزيع الطاقة من خلال استخدام شبكات الاستشعار اللاسلكية. يتضمن هذا النظام نموذجًا قائمًا على التعلم الآلي بالإضافة إلى إمكانيات المراقبة والتحكم عبر الحوسبة السحابية. يتكوّن النظام المقترح من وحدة مركزية تحتوي على نموذج تعلم آلي مسؤول عن معالجة البيانات واتخاذ القرارات في الزمن الحقيقي، إلى جانب وحدات محلية موزعة مزوّدة بحساسات لجمع بيانات البيئة المحيطة.
هدفت الاطروحة إلى تقييم أداء أربعة نماذج مختلفة من التعلم الآلي ، وهي الغابة العشوائية (Random Forest), الة المتجهات الداعمة (Support Vector Machine), اقرب الجيران (K-Nearest Neighbour), و ناييف بايز(Naïve Bayes) بالإضافة الى الشبكات العصبية العميقة (Deep Neural Netwok) وذلك بهدف تحديد النموذج الأمثل ليتم تطبيقه في الوحدة المركزية من أجل التصنيف في الزمن الحقيقي. تم تدريب كل نموذج باستخدام مجموعة بيانات تم جمعها على مدى عامٍ كامل من أحد المباني الجامعية. ويكمن الهدف الأساسي من هذه العملية في تصنيف أوضاع التشغيل داخل المباني إلى ثلاث فئات رئيسية: الاغلاق و التشغيل الكامل و التشغيل الانتقائي. أظهرت نتائج التقييم أن نموذج الغابة العشوائية حقق أفضل أداء من حيث الدقة حيث بلغت نسبة تصنيفه الصحيح %100، كما سجل أداءً مثاليًا في معايير الدقة والاسترجاع ومتوسط التوافق ، مما يجعله النموذج الأمثل لاعتماده في النظام المقترح.
ترأس لجنة المناقشة الأستاذ الدكتور احمد مأمون فاضل وبعضوية كل من الاستاذ المساعد الدكتور ربيع موفق حاجم، والاستاذ المساعد الدكتورة ميادة فارس غانم، والاستاذ المساعد الدكتور فراس سامي حسيب، والاستاذ المساعد الدكتور محمد حازم يونس/كلية هندسة الالكترونيات/جامعة نينوى/ الموصل، والاستاذ الدكتور مؤيد صادق كروك/الجامعة التكنولوجية/ قسم هندسة السيطرة و النظم/ بغداد عضوا و مشرفا.



