تم اختيار البحث الموسوم ” An embedded and intelligent anomaly power consumption detection system based on smart metering ” المنشور في مجلة IET Wireless Sensor Systems للأستاذ الدكتور قتيبة إبراهيم علي (التدريسي في قسم هندسة الحاسوب) ضمن قائمة الأبحاث العشر الأعلى استشهادًا لعام 2023، وفقًا لبيانات Clarivate Analytics.

يعد هذا الإنجاز ثمرة تعاون بحثي مشترك ويعكس جودة ومكانة البحوث التي تُنتج ضمن برنامج الدكتوراه في القسم.

يتناول البحث تصميم وتنفيذ نظام ذكي ومضمن (Embedded System) قادر على كشف الاستهلاك غير الطبيعي للطاقة الكهربائية في البيئات السكنية والصناعية، بالاعتماد على تقنيات العدّادات الذكية والمعالجة المحلية للبيانات.

تميز البحث بالعديد من الجوانب الإبداعية التي ساهمت في تحقيق هذا الإنجاز، منها: تكامل الأنظمة المضمّنة والذكاء الاصطناعي، الاكتشاف المبكر للاستهلاك غير الطبيعي، إمكانية التوسعة والتطبيق العملي، التحقق العملي والتقييم التجريبيا، الإسهام في دعم كفاءة الطاقة بما يتماشى مع أهداف التنمية المستدامة.

تفاصيل عن المجلة

الناشر( Wiley) بالتعاون مع The Institution of Engineering and Technology (IET)

ISSN: 2043-6386 / 2043-6394

معامل التأثير لعام 2023: 1.5

التصنيف حسب JCR: الربع الثالث (Q3) ضمن مجال Telecommunications

التصنيف حسب SJR الربع الثاني (Q2) في Industrial and Manufacturing Engineering

h-index : 36

نوع الوصول: (Open Access)، مما يعزز من انتشار وتأثير البحث.