ضمن النشاطات العلمية لكلية الهندسة بجامعة الموصل، وفي إطار سعيها لتحقيق أهداف التنمية المستدامة، ولا سيما الهدف الرابع “التعليم الجيد“ ناقشت كلية الهندسة / قسم هندسة الحاسوب بجامعة الموصل اطروحة دكتوراه بعنوان ( نظام القياسات الحيوية متعدد النماذج باستخدام الذكاء الاصطناعي ) يوم الأحد الموافق 16 اذار 2026 على قاعة المناقشات في القسم.

هدفت الأطروحة التي تقدم بها الطالب ( قاسم عبدالله احمد صالح) إلى اقتراح إطار للتعرّف البيومتري متعدّد الوسائط يدمج بين سمات الوجه والمشية، بما في ذلك التمثيلات المعتمدة على الظلال والتمثيلات الهيكلية (Skeletonized)، بهدف تحقيق تعرّف دقيق وموثوق في البيئات المضبوطة والواقعية على حدّ سواء، يعتمد النظام المقترح على معماريات التعلّم العميق، كالشبكات العصبية الالتفافية (CNN)، وشبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM)، ووحدات البوابات المتكرّرة (GRU).

أجريت تجارب موسّعة على مجموعات بيانات مرجعية (CASIA-B للمشية، وExtended Yale B للوجه) إضافةً إلى مجموعة بيانات واقعية موسومة باللغة العربية تم إعدادها خصيصًا، تضم 1,550 عيّنة تعود إلى 31 شخصًا.

أظهرت النماذج أحادية النمط أداءً مرتفعًا في التعرّف، حيث حققت نماذج الوجه المعتمدة على CNN دقة بلغت 99.73%، وبلغت دقة نماذج المشية المعتمدة على الظلال 98.21%، في حين وصلت دقة نماذج المشية الهيكلية (CNN ثنائي القناة) إلى 96.36%. كما قدّمت المصنّفات الزمنية رؤى إضافية حول نمذجة السلاسل الزمنية، إذ حققت شبكات LSTM وGRU دقة بلغت 82.50% و91.25% على التوالي.

ترأس لجنة المناقشة الأستاذ الدكتور ضياء محمد علي كلية هندسة الاليكترونيات/جامعة نينوى وعضوية كلاً من الاستاذ المساعد الدكتورة الاء ياسين طه ، الاستاذ المساعد الدكتور عمار إدريس داؤد، الاستاذ المساعد الدكتور محمد ازهر عبداللطيف، الاستاذ المساعد الدكتور ازهر صباح عبدالعزيز (جامعة نينوى / كلية تكنولوجيا المعلومات ) وبإشراف وعضوية الأستاذ الدكتور باسل شكر محمود و الأستاذ الدكتور عبدالستار محمد خضر كلية البوليتكنك/الجامعة التقنية الشمالية.