ضمن النشاط العلمي والبحثي المتميز لمنتسبي جامعة الموصل، نشر فريق بحثي بمشاركة عدد من تدريسيي كلية الهندسة بحثا علميا رصينا في مجلة علمية مصنفة ضمن الربع الأول (Q1) ومفهرسة في مستوعبات Scopus.

شارك في إنجاز البحث كل من المدرس المساعد عمر خالد محمد علي من رئاسة جامعة الموصل، والأستاذ المساعد الدكتور محمد أزهر العبيدي، والمدرس الدكتور محمد ياسين حازم، والمدرس الدكتور حسنين علي طالب من قسم هندسة الميكاترونكس في كلية الهندسة.

وجاء البحث بعنوان ” A Hybrid EfficientNetV2-S with Adaptive Multi-Scale Attention Fusion (MSAF) for Remote Sensing Image Classification “

في مجلة International Journal of Robotics and Control Systems .

تناول البحث تطوير منهجية حديثة قائمة على تقنيات التعلم العميق (Deep Learning) لتحسين دقة تصنيف صور الاستشعار عن بعد، بما في ذلك صور الأقمار الصناعية. واعتمدت المنهجية المقترحة على نموذج EfficientNetV2-S ودمجه مع آلية مبتكرة للانتباه ودمج السمات متعددة المقاييس Adaptive Multi-Scale Attention Fusion (MSAF)، بهدف تعزيز قدرة النموذج على استخلاص السمات المهمة من الصور وتمييز الفئات المختلفة بكفاءة ودقة أعلى.

ويأتي هذا الإنجاز ضمن الجهود البحثية التي يبذلها تدريسيّو كلية الهندسة في توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق في التطبيقات الهندسية الحديثة، وتعزيز حضور جامعة الموصل في النتاج العلمي المنشور ضمن المستوعبات العالمية الرصينة.