19 فبراير، 2025
رسالة ماجستير في كلية الهندسة عن تقدير مستوى اليرقان عند الرضع بأسلوب لا تداخلي من خلال صور الجلد باستخدام التعلم الآلي

ناقشت كلية الهندسة / قسم هندسة الحاسوب بجامعة الموصل رسالة ماجستير عن “تقدير مستوى اليرقان عند الرضع بأسلوب لا تداخلي من خلال صور الجلد باستخدام التعلم الآلي” يوم الأربعاء الموافق 2025/2/19 وعلى قاعة المناقشات في القسم، حضر جانبا من المناقشة الأستاذ الدكتور منير سالم طه مساعد رئيس جامعة الموصل للشؤون العلمية.
ناقشت الرسالة التي تقدمت بها الطالبة (بنان خالد عبدالقادر حامد الدباغ) دراسة في تقنية تعتمد على الصور للكشف عن شدة يرقان حديثي الولادة وتصنيفه باستخدام تقنيات تعلم الآلة المتقدمة.
تم إنشاء مجموعة بيانات جديدة تحتوي على344 صورة لأطفال حديثي الولادة مولودين في موعدهم (منهم مصابين باليرقان ومنهم أصحاء). تم توليد أربع مجموعات فرعية من مجموعة البيانات هذه لأغراض التصنيف. اعتمد البحث على التعلم العميق بالنقل (DTL) باستخدام نماذج مدربة مسبًقا وهي VGG16 ، ResNet50،EfficientNet وخوارزمية KNN. كما تم استخدام تقنيات يدوية لاستخراج السمات من الصور.
أظهرت نتائج الرسالة أن الطرق المستندة إلى التعلم العميق بالنقل حققت دقة أعلى وصلت إلى 97.13 % متفوقة على الطريقة اليدوية وبعض التقنيات الأخرى. كما أن هذه المنهجية يمكن أن تساهم في توفير حلول للكشف المبكر عن اليرقان للاستخدام المنزلي بالإضافة إلى التطبيقات السريرية.
ترأس لجنة المناقشة الاستاذ الدكتور أحمد مأمون فاضل وعضوية كل من الاستاذ المساعد الدكتور عمار إدريس داؤد والاستاذ المساعد الدكتور علي مخلف احمد و المدرس الدكتور مازن هاشم عزيز عضواً ومشرفاً.