كلية الهندسة

ضمن النشاطات العلمية لكلية الهندسة في جامعة الموصل، وحرصًا منها على تحقيق أهداف التنمية المستدامة ولاسيما الهدف الرابع “التعليم الجيد” والهدف التاسع “الصناعة والابتكار والهياكل الأساسية”، نُشر بحث علمي جديد في اختصاص الهندسة الكهربائية للأستاذ المساعد الدكتور عمر شرف الدين يحيى اليوزبكي وبالتعاون مع طالب الدكتوراه أنس ثامر مصطفى ، بتاريخ 27 آب 2025، بعنوان ( Forecasting Energy Demand and Generation Using Time Series Models: A Comparative Analysis of Classical, Grey, Fuzzy, and Intelligent Approaches ) في مجلة فرانكلين المفتوحة وهي مجلة جديدة مفتوحة المصدرتصدر عن دار النشر Elsevier و مصنفة ضمن مستوعبات سكوبس، حيث تقع في الربع الثالث Q3 .
يقدم البحث نماذج السلاسل الزمنية للتنبؤ بالطلب على الطاقة واستهلاكها وإنتاجها. تعتمد المراجعة على 80 دراسة، وتقارن ثمانية نماذج تنبؤية. استُخدمت ثماني فئات رئيسية من النماذج في الدراسات التي تمت مراجعتها: المتوسط المتحرك (MA)، والتنعيم الأسّي (ES، وARMA، وARIMA)، والاستدلال القائم على الحالة (CBR)، والسلاسل الزمنية الضبابية (FTS)، ونموذج التنبؤ الرمادي (GPM) ونموذج التنبؤ بالنبي. استند التحليل إلى بيانات آنية تم الحصول عليها بمساعدة العدادات الذكية، ومحطات الطاقة الشمسية، وسجلات الطلب الوطني، وقواعد بيانات مؤسسات الطاقة. أُجري تحليل كمي لمقارنة أداء النماذج بناءً على مؤشرات الدقة (RMSE وMAE وMAPE وR²)، حيث رُتبت النتائج في جداول وعُرضت باستخدام تصنيفات موحدة تُبرز الاختلافات بين النماذج من حيث أفق التنبؤ والدقة وقابلية التطبيق.
وتبرز أهمية البحث بأنه يقدم تحليلًا كميًا مقارنًا وتصنيفًا نوعيًا لنماذج التنبؤ، إلى جانب تسليط الضوء على أحدث اتجاهات البحث. كما تقترح إطارًا فعالًا يربط خصائص البيانات بأداء النموذج، مما يُساعد الباحثين وصناع القرار على اختيار النموذج الأنسب في ظل قيود سياقية مُعينة. على عكس المراجعات الأخرى التي تميل إلى خلط خوارزميات التنبؤ القائمة على الوقت مع أساليب التعلم الآلي والتعلم العميق دون التمييز بينهما منهجيًا، فإن الورقة الحالية أكثر تركيزًا وتحديدًا في مجال التنبؤ بالسلاسل الزمنية للطاقة حيث أنها تنظر فقط إلى نماذج السلاسل الزمنية لبيانات الطاقة.