ضمن النشاطات العلمية لكلية الهندسة بجامعة الموصل، وفي إطار سعيها لتحقيق أهداف التنمية المستدامة، ولا سيما الهدف الرابع “التعليم الجيد“ وبالتعاون مع (رئاسة جامعة الموصل) قسم الدراسات والتخطيط – وحدة التنمية المستدامة، ناقشت كلية الهندسة / قسم هندسة الحاسوب بجامعة الموصل رسالة الماجستير عن (شبكة U-Net المتداخلة المعززة بالانتباه لتجزئة الصور الطبية ) يوم الأحد الموافق 15 شباط 2026 على قاعة المناقشات في القسم.
هدفت الرسالة التي تقدمت بها الطالبة ( نور محمد بشير ) إلى دراسة نسخة محسنة من نموذج هجين يعتمد على شبكة U-Net المتداخلة، والمتكاملة مع آلية الانتباه وطبقات التجميع الغامضة، وهو فعال في تحليل الصور الطبية بسبب بنيته المتماثلة للتشفير وفك التشفير والحفاظ على المعلومات المكانية على مستويات متعددة.
وقد تناولت الرسالة الحفاظ على الأداء العالي عند استخدام مجموعات البيانات غير المرئية وعبر حالات المرضى المختلفة، مع مراعاة تعقيد النموذج وتأثيره الضئيل على الكفاءة الحسابية أو متطلبات الذاكرة.
أظهرت نتائج البحث أن النموذج حقق أداءً تنافسيًا في التجزئة والتصنيف مقارنةً بالطرق الحديثة، مما يدل على درجات عالية في النرد وتصنيف دقيق عبر حالات القلب. كما تم ملاحظة زمن انتقال مقبول (42.03 مللي ثانية) ومعدل إنتاجية (17.18 استدلال/ثانية)، مع الأخذ في الاعتبار الاستخدام المعتدل للذاكرة على الجهاز.
ترأس لجنة المناقشة الأستاذ الدكتور أحمد مأمون فاضل وعضوية كلاً من الاستاذ المساعد الدكتور عمار إدريس داؤد، المدرس الدكتورة أحمد علا طارق سالم وبإشراف وعضوية الأستاذ المساعد الدكتور علي مخلف احمد.