ضمن أهداف كلية الهندسة في تحقيق أهداف التنمية المستدامة ومنها الهدف الرابع (التعليم الجيد) قام الأستاذ المساعد الدكتور شوكت صباح خيرالله التدريسي في قسم هندسة الحاسوب/كلية الهندسة و بالاشتراك مع الأستاذ المساعد صهيب رجب عواد التدريسي في قسم هندسة الحاسوب والمعلوماتية/ جامعة نينوى، بنشر بحثهما الموسوم (Soft Errors Detection and Adaptive Correction in Real-Time and Dependable Processor Networks Using Quantized Machine Learning Models) , في مجلة The Journal of Supercomputing المصنّفة ضمن مستوعبات سكوبس في الربع الأول و بمؤشر (CiteScore 7.1) و مستوعب كلاريفيت في الربع الثاني .

يتناول البحث مشكلة الأخطاء اللينة والعابرة التي تظهر في شبكات المعالجات المتقدمة، لا سيما في الأنظمة المضمنة وتطبيقات الحوسبة الفيزيائية-السيبرانية، مثل الأتمتة الصناعية والأجهزة الطبية وأنظمة الطيران. ويقترح البحث حلاً متقدمًا يعتمد على تقنيات التعلم الآلي، إذ أظهرت النتائج أن استخدام النماذج المُكمَّمة يسهم في تحقيق توازن فعّال بين مستوى الموثوقية والأداء وكلفة الموارد، مع الحفاظ على دقة عالية في الكشف خلال الزمن الحقيقي. وتمثل هذه الدراسة خطوة مهمة نحو تطوير أنظمة حاسوبية أكثر كفاءة وموثوقية، بما يلبي متطلبات التطبيقات المستقبلية.