ضمن سعي كلية الهندسة إلى تعزيز النتاج العلمي الرصين وتحقيق أهداف التنمية المستدامة، ولاسيما الهدف الرابع (التعليم الجيد) والهدف التاسع (الصناعة والابتكار والهياكل الأساسية)، نشر المدرس الدكتور حسنين علي طالب العثمان من قسم هندسة الميكاترونكس في كليتنا، وبمشاركة فريق بحثي من جامعة سوسة في تونس، بحثاً علمياً بعنوان (Applying Explanatory Artificial Intelligence Using LIME to Analyze Arabic Online Handwriting Recognition Models) , وذلك من خلال الناشر العلمي IEEE Computer Society، وهو من الناشرين العلميين الرصينين المتخصصين في مجالات علوم الحاسوب وتقنيات المعلومات، ضمن مصدر علمي مفهرس في مستوعبات Scopus، ومصنف ضمن الربع الثاني Q2 في تصنيف CiteScore Rank لعام 2024 في تخصصي Computer Networks and Communications وInformation Systems، وبمؤشرات CiteScore 3.1 وSJR 0.291 وSNIP 0.433.

يسلط البحث الضوء على توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير، وبالأخص تقنية LIME، في تحليل نماذج التعلم العميق المستخدمة في تمييز الكتابة العربية اليدوية الإلكترونية. ويهدف البحث إلى تفسير آلية اتخاذ القرار داخل نموذج الشبكات العصبية الالتفافية CNN، من خلال إبراز الخصائص والمناطق الأكثر تأثيراً في عملية التعرف على أنماط الكتابة العربية.

كما يبين البحث أهمية زيادة شفافية وموثوقية نماذج الذكاء الاصطناعي في تطبيقات التعرف على الكتابة اليدوية العربية، بما يسهم في تحسين فهم أداء النماذج وتعزيز ثقة المستخدمين بها، وفتح آفاق أوسع لاستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير في مجالات الرؤية الحاسوبية، والتعلم العميق، ومعالجة الأنماط.

رابط البحث: