ضمن النشاطات العلمية لكلية الهندسة بجامعة الموصل، وفي إطار سعيها لتحقيق أهداف التنمية المستدامة، ولا سيما الهدف الرابع “التعليم الجيد“، ناقشت كلية الهندسة / قسم الهندسة الكهربائية بجامعة الموصل أطروحة دكتوراة عن( التحليل التنبئي للطلب على الطاقة المتجددة باستخدام التكنولوجيا الذكية) على قاعة المناقشات في القسم.

هدفت الأطروحة التي تقدم بها الطالب ( أنس ثامر مصطفى محمد) إلى تطوير إطار متكامل قائم على تقنيات الذكاء الاصطناعي للتنبؤ طويل الأمد بالأحمال الكهربائية في المحطات الثانوية بجهد 132/33 كيلوفولت في مدينة الموصل، وتحديد السعات المثلى لمحطات الطاقة الشمسية الكهروضوئية ومتطلبات تعزيز المحولات. كما تهدف إلى تقييم تأثير دمج الطاقة الشمسية على أداء الشبكة الكهربائية وتحسين موثوقيتها واستدامتها باستخدام برامجي PVsyst وETAP.

تناولت الأطروحة: تحليل بيانات الأحمال الكهربائية ودرجات الحرارة والمؤشرات السكانية لعدد من المحطات الثانوية في مدينة الموصل خلال المدة (2022–2024)، وتطوير ومقارنة أربعة عشر نموذجاً من نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق للتنبؤ بالأحمال المستقبلية. كما تناولت تصميم محطات شمسية كهروضوئية وخطط تعزيز للمحولات استناداً إلى الأحمال المتوقعة حتى عام 2030.

أظهرت النتائج:

تفوق نموذج SARIMAX في دقة التنبؤ بالأحمال الكهربائية مقارنةً بالنماذج الأخرى، مع إمكانية استخدام مخرجاته لتحديد السعات المناسبة لمحطات الطاقة الشمسية وخطط تعزيز المحولات، مما أسهم في خفض تحميل المحولات وتحسين مستويات الجهد وتقليل الإجهاد الحراري وتعزيز موثوقية واستدامة الشبكة الكهربائية.

ترأس لجنة المناقشة الأستاذ الدكتور أحمد نصر بهجت وعضوية كلاً من الاستاذ الدكتور فواز سلطان نجم / الكلية التقنية الهندسية، والاستاذ الدكتور ربيع موفق حاجم، والاستاذ المساعد الدكتور ياسر محمد يونس، الاستاذ المساعد الدكتور فرهاد عز الدين محمود وبإشراف وعضوية الأستاذ الدكتور عمر شرف الدين يحيى

وتم تسليم شهادة تقديرية من قبل الاستاذ الدكتور عمر شرف الدين يحيى / رئيس قسم الهندسة الكهربائية الى الاستاذ الدكتور فواز سلطان نجم / الكلية التقنية الهندسية.