ضمن النشاط العلمي والبحثي المتميز لمنتسبي جامعة الموصل، نشر فريق بحثي بمشاركة عدد من تدريسيي كلية الهندسة بحثا علميا رصينا في مجلة علمية مصنفة ضمن الربع الثاني (Q2) ومفهرسة في مستوعبات Scopus.

شارك في إنجاز البحث كل من المدرس المساعد بلال رباح يحيى من رئاسة جامعة الموصل، والأستاذ المساعد الدكتور محمد أزهر العبيدي، والاستاذ المساعد الدكتور أوس حازم صابر، والمدرس الدكتورة زهراء طارق العلي من قسم هندسة الميكاترونكس في كلية الهندسة.

وجاء البحث بعنوان ” Hybrid quantum-classical neural networks for brain computed tomography scan diagnosis ” , في مجلة IAES International Journal of Artificial Intelligence .

البحث يقع ضمن تطبيقات الذكاء الاصطناعي والهندسة الحيوية الطبية، وخصوصًا في مجال التشخيص الطبي بالصور.

تناول تشخيص أمراض الدماغ من صور الأشعة المقطعية (CT) باستخدام الذكاء الاصطناعي. واقترح نموذجًا هجينًا يجمع بين CNN التقليدية والحوسبة الكمومية لتحسين التصنيف. صُنّفت الصور إلى أربع فئات: طبيعي، جلطة، ورم، ونزيف. تم تقييم النموذج باستخدام Confusion Matrix وROC ونتائج التدريب، وأظهرت النتائج أداءً واعدًا.

ويأتي هذا الإنجاز ضمن الجهود البحثية التي يبذلها تدريسيّو كلية الهندسة في توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق في التطبيقات الهندسية الحديثة، وتعزيز حضور جامعة الموصل في النتاج العلمي المنشور ضمن المستوعبات العالمية الرصينة.