ناقشت كلية الهندسة/ قسم الهندسة الكهربائية بجامعة الموصل اطروحة دكتوراه في تخصص الهندسة الكهربائية عن ” تصميم وتقييم اداء الشبكات غير الأرضية بالاعتماد على الذكاء الاصطناعي” يوم الاثنين الموافق 31 اب 2026 .

ناقشت الدراسة التي تقدم بها الطالب محمود سمير سعدون ” استخدام نموذج يعتمد على مستويات مدارية متعددة للأقمار الصناعية، مع تغيير عرض الحزمة بصورة تكيفية، إلى جانب توظيف ANFIS لتقييم جودة الاتصال واختيار عرض الحزمة المناسب، واستخدام K-Means وQ-Learning لدعم قرارات الـHandover “.

هدفت الدراسة الى ” تطوير نماذج محاكاة لشبكات الأقمار الصناعية في المدار المنخفض (LEO) وتحسين أدائها باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، بما فيها ANFIS وQ-Learning ”

أضهرت النتائج ” أن النموذج متعدد الطبقات التكيفي وتقنيات الذكاء الاصطناعي حسّنت مرونة التغطية وجودة الاتصال، مع قدرة Q-Learning على تقليل عمليات الانتقال وتحقيق أداء أفضل مقارنة بالطرق الأخرى” .
ترأس لجنة المناقشة الأستاذ الدكتور خالد خليل محمد ، وعضوية كلا من الأستاذ الدكتور ربيع موفق حاجم ، والاستاذ المساعد الدكتور زياد خلف فرج / الجامعة التقنية الشمالية ، والاستاذ المساعد الدكتور فراس سامي حسيب ، والأستاذ المساعد الدكتور فرهاد عزالدين محمود، وبإشراف وعضوية الأستاذ المساعد الدكتورسعد احمد ايوب.

وتعتبر الدراسة الحالية من الدراسات المستدامة لتحقيق أهداف التنمية المستدامة، ولا سيما الهدف الحادي عشر”” مدن ومجتمعات محلية مستدامة “” حيث انها تقدم نموذجًا تكيفيًا متعدد الطبقات للشبكات غير الأرضية، يعتمد على تغيير عرض الحزمة (Beamwidth) للتحكم في مساحة التغطية وتركيز الإشارة حسب حالة الشبكة. كما توظف الدراسة نظام الاستدلال العصبي الضبابي التكيفي (ANFIS) لتقدير جودة الخدمة (QoS) واختيار قيمة عرض الحزمة المناسبة اعتمادًا على مؤشرات الأداء.