ناقشت كلية علوم الحاسوب والرياضيات بجامعة الموصل رسالة الماجستير عن خوارزمية هجينة جديدة لتدريب الشبكات العصبية الاصطناعية ذات التغذية الامامية يوم الثلاثاء 9 تشرين الثاني 2021.تناولت الدراسة التي تقدم بنا الطالب سامي ناظم حسين خضر تحسين خوارزمية عثة اللهب MFO بواسطة خوارزمية عفن الوحل SMA وبطريقتين مختلفتين إذ تم استعمال ميزة الاستغلال الجيد في خوارزمية SMA لتحسين اداء الاستغلال في خوارزمية MFO ذات الاستكشاف العالي.تطرقت الرسالة الى التأكد من التحسن الواضح في الخوارزميتين المحسنتين من خلال اختبارهما على مجموعة الدوال القياسية الخاصة بهذا المجال وكانت نتائجهما مشجعة جداً.وقد تم تسمية الخوارزميتين بـ MFOSMA وMFOSMA2 .تضمنت الدراسة توظيف الخوارزميتين لتدريب الشبكات العصبية MLP بتصنيف مجموعات متنوعة من الامراض وكانت النتائج التي تم الحصول عليها تضع الخوارزميتين المحسنتين في مقدمة الخوارزميات التي تمت المقارنة معها فضلاً عن الخوارزميتين الاصليتين MFO و SMA .تهدف الرسالة الى لحصول على خوارزميتين جديدتين وهما MFOSMA وMFOSMA2 لاستعمالهما في تدريب الشبكات العصبية الاصطناعية MLP وكانت نتائج التدريب ذات كفاءة عالية بالنسبة للخوارزميتين .ترأس لجنة المناقشة الاستاذ الدكتور عمر صابر قاسم وعضوية كلاً من :الاستاذ المساعد الدكتور زياد محمد عبدالله /جامعة تكريت والمدرس الدكتورة شذى عبدالله محمد وباشراف وعضوية الاستاذ المساعد الدكتور نزار خلف حسين /جامعة تكريت .