كلية علوم الحاسوب والرياضيات

تناولت الدراسة توظيف أسلوب المويجة Wavlet approache في تقدير زمن التأخير في نماذج الصندوق الأسود التي تشمل نماذج خطأ المعادلة التي تضم نموذجي (ARX,ARMAX) , ونماذج خطأ المخرجات التي تضم نموذجي ( BJ,OE) لان الزمن التأخير من اهمية كبيرة في تشخيص النظام لمعرفة الفترة الزمنية التي تحدثها المدخلات في المخرجات .

تطرقت الدراسة تشخيص نماذج الصندوق الاسود بنوعيها : نماذج خطأ المخرجات ونماذج خطأ المعادلة من خلال التطبيق على بيانات حقيقية واختيار افضل نموذج لهذه البيانات و ايجاد القيم التنبؤية ومن ثم استخدام التحويل المويجي واختيار افضل نموذج وايجاد القيم التنبؤية لها, و تبين من النتائج ان التحويل المويجي اعطى افضل قيم تنبؤية بالاعتماد على بعض المعايير الاحصائية الخاصة بالتنبؤ

تهدف الدراسة الى التنبؤ بنماذج الصندوق الأسود بتوظيف مرشحات المويجة هار ومويجة دوبيجيز والمقارنة بينهما بالاعتماد على بعض المعايير الاحصائية.

تألفت لجنة المناقشة من السادة

أ.د. طه حسين علي جامعه صلاح الدين – رئيسا.

أ.م.د. حذيفة حازم طه – عضوا.

م.د. نجلاء سعد ابراهيم – عضوا.

أ.م.د.هيام عبد المجيد حياوي – عضوا ومشرفا