كلية علوم الحاسوب والرياضيات

مناقشة اطروحة دكتوراه في كلية علوم الحاسوب والرياضيات – قسم الرياضيات بعنوان :Development of new numerical methods with artificial neural network to solve fractional partial differential equationsاستمرارا لحركة البحث العلمي وبمتابعة وحضور السيدة عميد كلية علوم الحاسوب والرياضيات الأستاذ الدكتور ضحى بشير عبد الله المحترمةنوقشت في قاعة المناقشة بكلية علوم الحاسوب والرياضيات في جامعة الموصل يوم الثلاثاء 22/2/2022 اطروحة دكتوراه للطالبة سوزان حسن محمد امين وبإشراف الأستاذ المساعد الدكتورة اخلاص سعدالله احمدتهدف الدراسة الى إيجاد وتطوير الطرق العددية مع الشبكات العصبية الاصطناعية لحل المعادلات التفاضلية الجزئية الكسرية وتناولت مجموعة من الطرق لتحقيق هذا الهدف حيث تم إيجاد الحل لأنظمة معادلات تفاضلية جزئية كسرية للزمن والمكان باستخدام طريقة الجيب والجيب التمام ودراسة الحالات التي نتجت عن تطبيق الطريقة لمختلف قيم المشتقة الكسرية وقيم الزمن.تناولت الاطروحة استخدام متعددة حدود بيرنشتاين مع طريقة التجميع تم حل ثلاثة أنظمة للمعادلات التفاضلية الجزئية الكسرية مع دراسة تأثير قيمة المشتقة الكسرية عامل الزمن ودرجة متعددة حدود بيرنشتاين على جودة الحل التقريبي. ثم اقترحت الدراسة تعميم لطريقة بيرنشتاين المطورة للزمن والمكان معا.تهدف الدراسة الى تحسين هذه الحلول من خلال توأمة الطرق العددية مع التقنيات الذكائية وايجاد الحلول التقريبية ،حيث استخدمت الشبكة العصبية الاصطناعية ذات الانتشار العكسي لتحسين النتائج. اظهرت النتائج كفاءة وقابلية الشبكة العصبية الاصطناعية في تحسين النتائج التقريبية وبأقل جهد ووقت. تناولت الدراسة أيضا احدى طرائق العناصر المنتهية لحل المعادلات التفاضلية الجزئية الكسرية ، حيث تم ربط طريقة كاليركن مع متعددة حدود بيرنشتاين من الدرجة الثانية لإيجاد الحلول لمعادلات فوكر- بلانك التفاضلية الجزئية الكسرية.ترأس لجنة المناقشة الأستاذ الدكتور مزعل حمد ذاوي/جامعة تكريت كلية علوم الحاسوب والرياضيات وعضوية كل من الأستاذ المساعد الدكتور وليد محمد فتحي والاستاذ المساعد الدكتور عبدالغفور محمد امين خضر والاستاذ المساعد الدكتور مهند احمد محمود /جامعة كركوك /كلية العلوم والاستاذ المساعد الدكتور احمد فاروق قاسم وبعضوية واشراف الأستاذ المساعد الدكتور اخلاص سعدالله احمد .