29 مايو، 2022

مناقشة رسالة دبلوم عالي في كلية علوم الحاسوب والرياضيات – قسم علوم الحاسوب بعنوان(خوارزميات التعلم الآلي المعتمدة على البكسل لتصنيف أسرع)

مناقشة رسالة دبلوم عالي في كلية علوم الحاسوب والرياضيات – قسم علوم الحاسوببعنوان(خوارزميات التعلم الآلي المعتمدة على البكسل لتصنيف أسرع)نوقشت في كلية علوم الحاسوب والرياضيات بجامعة الموصل يوم الأحد29-5-2022، رسالة الدبلوم العالي(خوارزميات التعلم الآلي المعتمدة على البكسل لتصنيف أسرع)للطالبة نور رافع عبد الباقيوبإشراف الأستاذ المساعد الدكتور محمد جاجان يونستناولت الرسالة التي تقدمت بها الطالبةإختبار حجم أشجار القرارفي خوارزمية الغابة العشوائية لتعلم الآلة، حيث تعد الغابة العشوائية تقنية فعالة من الناحية الحسابية يمكنها العمل بسرعة عبر مجموعة البيانات الكبيرة.تطرقت الدراسة الى استخدام مجموعة بيانات((Oxford-IIIT Pet data set وهي مجموعة بيانات مكونة من (349) صورة لقطط من(13) سلالة مختلفة. تم تحديد نقاط عشوائية من مجموعة بيانات التدريب لبناء أشجار القرار ومن ثم إختيار العدد المثالي من الأشجار الذي يؤدي إلى تحقيق مكاسب في الأداء (من حيث دقة النتائج والوقتالمستغرق).تهدف الدراسة الى اختبار عدد من أشجار القرار في خوارزمية الغابة العشوائية، وقد تم التوضيح من خلال المخططات البيانية أن زيادة عدد الأشجارفي الغابة العشوائية لا يعني دائماً أن أداء الغابة سيتجه نحو ألافضل. كما تم استنتاج ان عدد أشجار الغابة العشوائية 20ممكن ان يعتبر حجم أشجار مثاليمن حيث دقة النتائج وسرعة التنفيذ بالنسبة لقاعدة البيانات التي تم اعتمادها في هذه الدراسة.ترأس لجنة المناقشة أ.م.د.نجلاء بديع إبراهيم – رئيساً ، م.د.غسان جاسم محمد – عضواً و أ.م.د. محمد جاجان يونس – عضوا ًو مشرفاً

مشاركة الخبر

مشاركة الخبر