18 يناير، 2023

مناقشة رسالة دبلوم عالي في كلية علوم الحاسوب والرياضيات – قسم علوم الحاسوب بعنوان (نظام قائم على التعلم الالي لتشخيص أمراض ابقار الحليب )

مناقشة رسالة دبلوم عالي في كلية علوم الحاسوب والرياضيات – قسم علوم الحاسوب بعنوان (نظام قائم على التعلم الالي لتشخيص أمراض ابقار الحليب )

استمرارا لحركة البحث العلمي ومتابعة السيدة عميدة كلية علوم الحاسوب والرياضيات الأستاذ الدكتور ضحى بشير عبد الله المحترمة

نوقشت في كلية علوم الحاسوب والرياضيات بجامعة الموصل يوم الثلاثاء 17-1-2023 رسالة الدبلوم العالي للطالب (أحمد سامي محمود البارودي) وبإشراف م.د. طرفة ياسين حامد

تناولت هذه الرسالة بناء نظام قائم على التعلم الالي لتشخيص مرض التهاب الضرع الذي يصيب ابقار الحليب.

تطرقت الرسالة الى إنشاء وتدريب نموذج للتعلم الالي لتشخيص الابقار المصابة من السليمة باستخدام ست خوارزميات للتعلم الآلي وهي SVM و RandomTree و RandomForest و J48 و j48graft و CSForest على مجموعة بيانات معيارية لالتهاب الضرع الذي يصيب أبقار الحلوب. لتقييم أداء الخوارزميات، تم اعتماد أربع مقاييس هي: الدقة ، ومعدل الكشف، ومعدل الإنذار الخاطئFAR و F.Measure
لغرض تحسين نتائج الخوارزميات من حيث قياس الدقة ومعدل الكشف وقياس FAR و
F.Measure.تم استخدام تقنية SMOTE والتطبيع على مجموعة البيانات.

تهدف الدراسة الى تصميم بناء نظام حاسوبي يستخدم في مجال الطب البيطري للمساعدة في تشخيص مرض التهاب الضرع الذي يصيب أبقار الحليب ويسبب خسائر اقتصادية هائلة.

تألفت لجنة المناقشة من السادة:

أ.د. فوزية محمود رمو –رئيساً
أ.م.د. بيداء إبراهيم خليل –عضواً
م.د. طرفة ياسين حامد – عضواً ومشرفاً

مشاركة الخبر