كلية علوم الحاسوب والرياضيات

مناقشة رسالة ماجستير في كلية علوم الحاسوب والرياضيات – قسم علوم الحاسوببعنوان (كشف لغة المتحدث في ملف صوتي باستخدام تقنيات ذكائية)استمرارا لحركة البحث العلمي وبحضور ومتابعة السيدة عميد كلية علوم الحاسوب والرياضيات الأستاذ الدكتور ضحى بشير عبد الله المحترمةنوقشت في كلية علوم الحاسوب والرياضيات بجامعة الموصل يوم الاحد (8 -5 -2022)، رسالة الماجستير الموسومة (كشف لغة المتحدث في ملف صوتي باستخدام تقنيات ذكائية)للطالب: محمد نايف عبد عبدالله وبإشراف الأستاذ الدكتور فوزية محمود رموتناولت الرسالة التي تقدم بها الطالب اقتراح نظام سمي ب(Detecting Speaker’s Language using Deep Learning(DSLDL)) من اجل كشف لغة المتحدث وتم الاعتماد على قاعدة بيانات كونها الباحث سميت ب(M2L-Dataset) تتكون من أربعة لغات وهي (العربية والإنكليزية والفرنسية والكردية).تطرقت الدراسة الى استخدام خوارزميات التعلم العميق حيث تم اقتراح ثلاث نماذج للنظام، النموذج الاول هو خوارزمية الشبكة العصبية الالتفافية للتعامل مع صور المخططات الطيفية والنموذج الثاني خوارزمية الشبكة العصبية الالتفافية للتعامل مع ملف القاموس والنموذج الثالث خوارزمية شبكة الذاكرة طويلة_قصيرة المدى ثنائية الاتجاه للتعامل مع ملف القاموس.تهدف الدراسة الى بناء قاعدة بيانات محلية لعدد من الأشخاص بأعمار مختلفة ولكلا الجنسين وللغتين الرسمية في العراق (العربية والكردية) بالإضافة الى لغتي (الانكليزية والفرنسية) ودعم قاعدة البيانات العالمية وتحميلها على الموقع العالمي (Kaggle) لإتاحة البيانات لجميع الباحثين. استخدام أفضل طرق استخلاص الصفات وتهيئة ملف الصوت باستخدام خوارزمية معاملات درجة النغم (MFCC). وكذلك استخدام أكثر من طريقة لتمثيل خصائص المستخلصة من الملف الصوتي حيث تم استخدام تمثيل ملف القاموس (JSON) وصور المخططات الطيفية (Spectrograms) ادى ذلك للوصول الى أفضل نتائج. استخدام أكثر من خوارزمية ذكائية لكشف نوع اللغة المستخدمة في الرسالة لبيان كفاءة كل طريقة ومدى ملائمة كل طريقة لنوع البيانات.ترأس لجنة المناقشة الأستاذ المساعد الدكتور محمد جاجان يونس وعضوية كل من الأستاذ المساعد اسيل وليد علي والمدرس الدكتور ميادة رامز محمود من محافظة دهوك/ جامعة زاخو وبأشراف وعضوية الأستاذ الدكتور فوزية محمود رمو