كلية علوم الحاسوب والرياضيات

تطرقت الرسالة إنشاء وتدريب نموذج التعلم العميق لتصنيف الوجوه بطريقتين: استخدام الشبكة العصبية التلافيفية (CNN) واستخدام بنية النموذج (NASNetMobile) بواسطة تقنية نقل التعلم (Transfer Learning) مع خوارزمية الغابة العشوائية (Random Forest). إلى جانب ذلك، تم إنشاء أداة متكاملة يمكن من خلالها استخدام نماذج التصنيف التي تم بنائها في الوقت الحقيقي (فيديو مباشر) والكشف عن قناع الوجه.

تهدف الدراسة الى تصميم أداة الكشف عن قناع الوجه في الوقت الحقيقي أثناء جائحة (COVID-19) لمراقبة الأماكن المزدحمة وتحدد ما إذا كان المشاة يرتدون قناع الوجه أم لا والتنبيه بوجود حالات انتهاك لقوانين ارتداء قناع الوجه.

تألفت لجنة المناقشة من السادة:
أ.د. فوزية محمود رمو – رئيساً
أ.د. شهباء إبراهيم خليل – عضواً
أ.م.د. ميوان بهجت عبد الرزاق – عضواً
أ.د. لهيب محمد إبراهيم – عضواً ومشرفاً