كلية علوم الحاسوب والرياضيات

مناقشة رسالة ماجستير في كلية علوم الحاسوب والرياضيات – قسم الإحصاء والمعلوماتية بعنوان:

التنبؤ الإحصائي لسلوك مرض التلاسيميا باستخدام شبكة دالة الأساس الشعاعي

نوقشت في قاعة عمادة بكلية علوم الحاسوب والرياضيات في جامعة الموصل يوم الثلاثاء بتاريخ  21/1/2025

رسالة ماجستير  الطالب / محمد فارس علي احمد  وبإشراف أ.م. د حذيفة حازم طه مجيد

تناولت الرسالة تصنيف مرضى الثلاسيميا، وهو مرض دم وراثي يؤدي إلى انخفاض في عدد ونوعية كريات الدم الحمراء وتراكم الحديد، باستخدام تقنيات التعلم الآلي. استندت الدراسة إلى مجموعة بيانات مكونة من 12 متغيرًا مستقلاً و280 مشاهدة، مقسمة إلى 149 حالة من مرضى الثلاسيميا المتوسطة و131 حالة من مرضى الثلاسيميا الكبرى، تم جمعها من مستشفى الحدباء التخصصي لأمراض الدم وزراعة نخاع العظم.

تطرقت الدراسة إلى معالجة البيانات المسبقة للتعامل مع القيم المفقودة، ومن ثم تنفيذ محاكاة للنماذج باستخدام لغة Python عبر منصة Colab. تم تطبيق ثلاثة نماذج تصنيفية، هي شبكة دالة الأساس الشعاعي (RBF)، والشبكة العصبية متعددة الطبقات (MLP)، وخوارزمية الجار الأقرب (KNN) مع استخدام مسافات مانهاتن وجاكارد.

تهدف الرسالة إلى التشخيص المبكر والتنبؤ بالمرض لمنع حدوث مضاعفات مستقبلية، حيث تم دراسة مشكلة التنبؤ بمرض الثلاسيميا لأنها تعتبر من أخطر الأمراض في الوقت الحاضر. وتتلخص أهداف هذا العمل فيما يلي:

(تحديد عوامل الخطورة لمرض الثلاسيميا والتي تلعب دورًا رئيساً في التنبؤ بالمرض وكذلك تصنيف مرض الثلاسيميا باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية والطرق الإحصائية إضافة الى التحقق من صحة النماذج المدربة باستخدام مقاييس أداء النماذج بناءً على مقاييس الدقة (Testing Accuracy)، والإيجابية المتوقعة (Precision)، والحساسية (Sensitivity)، والخصوصية (Specificity)، ودرجة (F1-score)، والمساحة تحت منحنى AUC).

تألفت لجنة المناقشة

(أ.م.د مثنى صبحي سليمان)  رئيساً

(أ.م.د أسامة بشير شكر)   عضواً

(م.د عمر سالم ابراهيم)   عضواً

(أ.م.د حذيفة حازم طه)   عضواً ومشرفاً