كلية علوم الحاسوب والرياضيات

مناقشة رسالة ماجستير  او اطروحة دكتوراه او بحث دبلوم عالي في كلية علوم الحاسوب والرياضيات – قسم الإحصاء والمعلوماتية بعنوان:   “التقدير اللامعلمي لدالة التوزيع الاحتمالي باستخدام عينات المجموعات  المرتبة مع التطبيق”

نوقشت في قاعة المناقشة بكلية علوم الحاسوب والرياضيات في جامعة الموصل يوم الخميس  بتاريخ 23/1/2025

رسالة ماجستير  الطالب / رامي سعد غريب  وبإشراف  الاستاذ المساعد الدكتور  ريكان عبد العزيز احمد

تناولت الرسالة المسألة المهمة والرئيسية في التطبيقات الاحصائية ,والمتمثلة بمعرفة التوزيع الاحتمالي الخاص بالمجتمع المطلوب دراستة ومعرفة خصائص ذلك المجتمع كي يتم تمثيل المجتمع تمثيلا سليما من خلال استعمال الاساليب الاحصائية الشائعة. في اغلب مسائل الاستدلال الاحصائي يتم افتراض ان التوزيع الاحتمالي للمتغير يكون معروفا وان معالم ذالك التوزيع مجهولة ولكن من الناحية العملية نادرا ما تكون الصيغة الدالية للتوزيع معروفة لذلك يتم اللجوء الى أساليب وطرائق لا تعتمد على شكل التوزيع أو تكون معتمدة على معلومات أو افتراضات قليلة حول التوزيع المدروس ومنها الطرائق اللامعلمية وشبة المعلمية لتحديد دالة التوزيع الاحتمالي

تطرقت الدراسة

إلى تقدير دالة التوزيع التراكمي  و قياس نسبة الإحتمالية odds ratio وقياس (قوة التحمل و قوة الإجهاد) stress and strength reliability estimation, بالإعتماد على طريقة انحدار متعدد الحدود المحلي local polynomial regression مع الدرجة الثانية و مقارنتها مع التقدير المعلمي لطريقة العزوم method of moment وطريقة الإمكان الاعظمmaximum likelihood , وحساب كل من متوسط مربع الخطأ MSE و قيم التحيز Bias, لمجموعة العينات المرتبة  ومجموعة العينات المرتبة الوسيطية MRSS , ودراسة خواص الدالة التوزيع التراكمي  بالإعتماد على انحدار متعدد الحدود المحلي

تهدف الدراسة    إلى تقدير دالة التوزيع الإحتماليCDF  و قياس الإحتمالات odds ratio, وقياس (قوة التحمل و قوة الإجهاد) ,stress and strength reliability estimation تحت مبدأ أخذ مجموعة العينات المرتبةRSS  و مجموعة العينات المرتبة الوسيطيةMRSS  بالإعتماد على نهج الانحدار متعدد الحدود المحلي local polynomial regression

تألفت لجنة المناقشة

(رئيسا) أ.م.د. هيفاء عبد الجواد سعيد

(عضوا) أ.م.د. ريا سالم محمد علي

(عضوا) د. صفوان ناظم راشد

(عضوا ومشرفا)  أ.م.د ريكان عبد العزيز احمد