كلية علوم الحاسوب والرياضيات

مناقشة أطروحة دكتوراه في كلية علوم الحاسوب والرياضيات – قسم علوم الرياضيات بعنوان :

 

“ العديد من التطويرات الهامة في خوارزميات التدرج المترافق المشروط الخالي من الذاكرة في الأمثلية غير المقيدة”

“ Several Important Developments in Memoryless and Preconditioned Conjugate Gradient Algorithms in Unconstrained Optimization “

 

نوقشت في قاعة المناقشة بكلية علوم الحاسوب والرياضيات في جامعة الموصل يوم الاثنين الموافق 17–3–2025

أطروحة الدكتوراه للطالبة صابرين محمود عباس وبإشراف كل من   أ . د . عباس يونس الياس

          أ . د . ميسون مال الله عزيز

في هذه الأطروحة، تم الاهتمام بتحسين وتطوير خوارزميات الانحدار التكراري المختلفة لحل مسائل الامثلية غير المقيدة، مع تحسين فعالية هذه الخوارزميات لحل مشاكل ذات أبعاد مختلفة.

تضمن الفصلان الأول والثاني مراجعة شاملة ودقيقة لطرق وأنواع اساليب التدرج المترافق. في الفصل الثالث، نقدم فئة جديدة من خوارزميات التدرج المترافق غير الخطية الهجينة التي تولد اتجاهات بحث مناسبة للتدرجات الانحدارية في كل تكرار. للدوال غير المحدبة بشكل عام، نظهر أن الأساليب المقترحة تتقارب عالميًا في ظل ظروف معينة. توضح النتائج العددية فعالية هذه الأساليب الهجينة الجديدة والمنشورة على مشاكل الاختبار المحددة المحددة مقارنة بالخوارزميات القياسية (Maulana CG، 2022).

في الفصل الرابع، نحاول تسريع سرعة الخوارزميات التي تم تطويرها في الفصل السابق، ويتم تسريع هذه الخوارزميات من خلال تحديثات VM كاملة ذات رتبتين. في الفصل الخامس، قمنا بتقليص ذاكرة الفصول في الخوارزميات المحسنة على مبدا العديم الذاكرة من طرق الشبيه بنيوتن، والتي ذكرناها سابقًا. وفي الفصل السادس، يحتوي على مقارنة للنتائج العددية وتحليل لهذه النتائج، مع التوصل إلى استنتاجات حاسمة في مجال التطبيق وتقديم اقتراحات للعمل المستقبلي.

ترأس لجنة المناقشة أ.د. د. أ . د . عباس حسن تقي

وعضوية كل من :

أ . د . خليل خضر عبو         عضوا

أ . د . باسم عباس حسن        عضوا

أ . د . هدى عصام احمد        عضوا

أ . د . همسة ثروت سعيد      عضوا

أ . د . عباس يونس الياس     عضوا ومشرفا

أ . د . ميسون مال الله عزيز  عضوا ومشرفا