كلية علوم الحاسوب والرياضيات

مناقشة رسالة ماجستير في كلية علوم الحاسوب والرياضيات – قسم البرمجيات بعنوان:

“ نهج التعلم الفوقي في التنبؤ بإعادة بناء البرمجيات “

نوقشت في قاعة مناقشة الكلية في كلية علوم الحاسوب والرياضيات في جامعة الموصل يوم الاربعاء الموافق       17/9/2025

رسالة الماجستير للطالبة رشا احمد محمود وبإشراف الأستاذة الدكتورة شهباء ابراهيم خليل

في هذه الرسالة تم تطوير نموذج مقترح لتحسين دقة التنبؤ بعمليات اعادة هيكلة البرمجيات على مستوى الفئة    Class-Level ومستوى الدالة Method-Level باستخدام تقنيات التعلم الفوقي، تضمن النموذج المقترح مرحلتين: تهدف المرحلة الاولى الى التنبؤ بوجود الحاجة الى  إعادة الهيكلة، وذلك من خلال ثلاث تقنيات من التعلم الفوقي، نموذج التكديس Stacking ، نموذج التعزيز Boosting و نموذج التعلم باللقطات القليلة Few-shot learning. المرحلة الثانية تستخدم لتصنيف انواع اعادة الهيكلة المتوقعة، باستخدام نموذجين هما نموذج الغابة العشوائيةRFM ونموذج آلة المتجه الداعم SVM. تم تدريب واختبار النماذج باستخدام اربع مجموعات بيانات، إذ تضمنت معلومات عن خصائص الشفرة البرمجية وحالات اعادة الهيكلة.لتعزيز اداء النموذج في التنبؤ تم استخلاص الميزات التي لها تأثير في دقة النموذج في التنبؤ، وذلك من خلال طريقة هجينة مقترحة SMOA دمجت بين خوارزمية القرد العنكبوتي وخوارزمية تحسين السالب. تم تطبيق عدة مقاييس لتقييم مدى فعالية النماذج.

يرأس لجنة المناقشة أ.م.د. ندى نعمت سليم

وعضوية كل من:

أ.م.د. ميوان بهجت عبدالرزاق / عضواً

 م.د. اخلاص عبد الجبار سلطان/ عضواً

 أ.د. شهباء ابراهيم خليل/ عضواً ومشرفاً