كلية علوم الحاسوب والرياضيات

مناقشة أطروحة دكتوراه في كلية علوم الحاسوب والرياضيات – قسم علوم الحاسوب بعنوان:

Network Traffic Analysis and Prediction using Machine Learning Algorithms

” التحليل والتنبؤ بحركة مرور الشبكة باستخدام خوارزميات تعلم الآلة ”

نوقشت في قاعة المناقشة بكلية علوم الحاسوب والرياضيات في جامعة الموصل يوم   الاربعاء بتاريخ  17 /  9/2025 أطروحة دكتوراه للطالب ” أسامة ياسين محمد ”     وبإشراف أ.د. إبراهيم احمد صالح

تهدف الدراسة: . يهدف هذا العمل البحثي إلى تحقيق أداءٍ متطورٍ في توقع حركة مرور الشبكة، وتصنيفها، وكشف الاختراقات. وذلك باقتراح نماذج جديدة للتعلم العميق لمواجهة تحديات الشبكات المعقدة.

تطرقت الدراسة الى تحليل و التنبؤ بسلوك بحركة مرور الشبكة من خلال الشبكة (LrCNN) مبتكرة لطبقة أخذ تقليل الابعاد القابلة للتعلم لتعزيز فعاليته وكفاءته النموذج. بالإضافة الى تطوير بنية هجينة للتعلم العميق يستخدم SCAR-Net عبر طبقات التفافات منفصلة عميقة بدلاً من التفافات قياسية مع وصلات متبقية (تخطي) لتعزيز استقرار التدريب وتعلم الأنماط المعقدة والتعميم بفعالية.

كما خلصت الدراسة الى ايجاد تحليل شبكي جديدة مستوحاة من الظاهرة الطبيعية لتساقط قطرات المطر يهدف إلى اكتشاف سلوكيات حزم البيانات غير الطبيعية عبر الشبكة.

تألفت لجنة المناقشة

أ.د. نجلاء اكرم يونس                      رئيسا

أ.د. بيداء إبراهيم خليل                         عضوا

أ.م.د. يسرى فيصل محمد                 عضوا

أ.م.د. محمد زكي حسن                         عضوا

أ.م.د. مهند تحرير يونس                   عضوا

أ.د. إبراهيم احمد صالح                         عضوا و مشرفا