كلية علوم الحاسوب والرياضيات

مناقشة رسالة ماجستير في كلية  علوم الحاسوب والرياضيات – قسم علوم الحاسوب بعنوان Integration of Cloud of things (CoT) with Big Data for Telemedicine

تكامل سحابة الأشياء مع البيانات الضخمة للتطبيب عن بعد

استمرارا لحركة البحث العلمي وبمتابعة وحضور  السيدة عميد كلية علوم الحاسوب والرياضيات الأستاذ الدكتور ضحى بشير عبد الله المحترمة

نوقشت في قاعة الفضاء الالكتروني بكلية علوم الحاسوب والرياضيات في جامعة الموصل يوم      2 – 5  –   2024 أطروحة الدكتوراه      للطالبة  زينة نبيل جميل الخطيب                              وبإشراف  أ. د. ضحى بشير عبدالله

تناولت الرسالة التي تقدمت بها الطالبة

إطارًا مبتكرًا يجمع بين سحابة الأشياء وحوسبة الضباب والتعلم الآلي والتعلم الجماعي للتعامل مع البيانات الضخمة الناتجة عن أجهزة إنترنت الأشياء لإدارة التطبيب عن بعد. تعمل البنية المقترحة على تسخير التقنيات الناشئة، مثل إنترنت الأشياء والحوسبة الموزعة، حيث يتم تقسيم المهام بين عقد متعددة للمعالجة المتوازية وتطبيقات الهاتف المحمول، لتحسين جودة الخدمة (QoS) في الوقت الفعلي. يجمع الإطار بين الحوسبة الضبابية وموازنة التحميل المستندة إلى رأس المجموعة، مما يؤدي إلى تحسين وقت الوصول وتقليل عرض النطاق الترددي للشبكة ووقت الاستجابة بشكل فعال, كما يؤكد على أهمية ضمان توفر النظام واستمراريته من خلال الاستفادة من مرونة السحابة، لا سيما في حالات غمر النظام، إلى جانب آليات التعامل مع فشل الأجهزة.

يوفر الإطار المقترح إمكانية بناء قاعدة بيانات سحابية مساعدة. يتضمن ذلك تخزين البيانات المعالجة مسبقًا في البيئة السحابية. تم تطبيق الإطار المقترح واختباره في التنبؤ بنوعين مختلفين من الأمراض: التنبؤ بسكري الحمل لدى النساء الحوامل والتنبؤ بأمراض الكلى من خلال عدة سيناريوهات. وقد أظهرت التجارب أداء وكفاءة جيدة في كلا التطبيقين. وبلغت نسبة التحسن في دقة التنبؤ حوالي 6.5% عند استخدام التعلم المجمع عند استخدام الإطار المقترح للتنبؤ بسكري الحمل، كما وصل التحسن في استخدام الطاقة إلى حوالي 87.01% عند استخدام حوسبة الضباب المنصهر بدلا من الحوسبة السحابية.

أما فيما يتعلق بتطبيق هذا الإطار للتنبؤ بأمراض الكلى، فقد حقق النموذج المقترح دقة مذهلة بلغت 99.953% تقريبًا، بينما خفضت بيئة الضباب زمن الوصول بنسبة 31% واستهلاك الطاقة بنسبة 75% مقارنة بالحلول السحابية التقليدية.

تؤكد هذه النتائج إمكانات الإطار المقترح كأداة ممتازة للرعاية الصحية بشكل عام والتطبيب عن بعد وإدارة الأمراض بشكل خاص.

 

ترأس لجنة المناقشة  أ.د. منار يونس احمد

ا.د. صفوان عمر حسون            عضوا

ا.م.د. احمد سامي نوري            عضوا

ا.م.د. معن عبدالخالق يحيى        عضوا

ا.م.د. محمد جاجان يونس             عضوا

ا.م.د. ضحى بشير عبدالله          عضوا ومشرفا