كلية علوم الحاسوب والرياضيات

مناقشة اطروحة دكتوراه في كلية  علوم الحاسوب والرياضيات – قسم علوم الحاسوب  بعنوان (Deepfake Detection based on Machine Learning)   (إكتشاف التزييف العميق باستخدام التعلم الالي)

استمرارا لحركة البحث العلمي وبمتابعة وحضور  السيدة عميد كلية علوم الحاسوب والرياضيات الأستاذ الدكتور ضحى بشير عبد الله المحترمة

نوقشت في قاعة المناقشة بكلية علوم الحاسوب والرياضيات في جامعة الموصل يوم  الخميس 11- 7 – ٢٠٢4

اطروحة الدكتوراه ( (Deepfake Detection based on Machine Learning للطالبة  ضحى عامر سلطان  وبإشراف أ.د. لهيب محمد ابراهيم

تناولت الاطروحة التي تقدم  بها الطالب كشف الفيديوهات المزيفة والمولدة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي

تطرقت الدراسة الى الاستفادة من الميزات الصوتية والمرئية للفيديو. حيث تم بناء نموذجين لاكتشاف التزييف العميق:

• Unimodal: والذي يعمل بطريقتين: الأولى: يعتمد على الميزات الصوتية فقط من الفيديو والمستخلصة باستخدام دالة MFCC. الثانية: يعتمد على الميزات المرئية فقط للوجوه المقتطعة من فريمات الفيديو, وقد تم اعتماد اسلوبين لإستخراج الميزات المرئية هما: FaceNet+PCA+HeadPose estimation

VGGFace+PCA+HeadPose estimation

• Multimodal: تم دمج النموذجين السابقين للحصول على نموذج متعدد والذي حسن الدقة النهائية للعمل بشكل كبير

اعتمد LazyClassifier في تمييز الفيديو فيما اذا كان حقيقي ام مزيف

تهدف الدراسة الى . التقليل من خطر التزييف العميق في عمليات الخداع وانتحال الشخصية و نشر المعلومات المضللة

 

ترأس لجنة المناقشة  أ.د. فوزية محمود رمو

ا.د.  إبراهيم احمد صالح               عضوا

ا.د.  ميثاق طالب كاطع                عضوا

أ.م.د. جمال صلاح الدين مجيد      عضوا

أ.م.د. ايلاف أسامة عبدالمجيد       عضوا

أ.د. لهيب محمد إبراهيم                عضوا و مشرفا