كلية علوم الحاسوب والرياضيات

مناقشة رسالة الدبلوم العالي في كلية علوم الحاسوب والرياضيات – قسم البرمجيات بعنوان:

نظام تحديد التوقيع اعتماد ا على عملية التحقق في هندسة البرمجيات

استمرارا لحركة البحث العلمي وبمتابعة وحضور السيدة عميد كلية علوم الحاسوب والرياضيات

الأستاذ الدكتور ضحى بشير عبد الله المحترمة

نوقشت في قاعة المناقشة بكلية علوم الحاسوب والرياضيات في جامعة الموصل يوم الاحد18/2/2024

رسالة الدبلوم العالي للطالب احمد عبد الكريم بلال الجبوري وبإشراف الاستاذ المساعد الدكتور نكتل مؤيد عيدان

تناولت الدراسة ما أحدثته تقنيات القياسات الحيوية من ثورة في أنظمة تحديد الهوية الشخصية والأمن من خلال الاستفادة من السمات الفسيولوجية أو السلوكية الفريدة. وبالتالي، تم استخدام هذه التوقيعات المكتوبة بخط اليد على نطاق واسع للمصادقة. يعد التعرف على التوقيع مثالاً على القياسات الحيوية

السلوكية التي تحدد هوية الشخص بناءً على خط يده. يمكن تشغيله بطريقتين مختلفتين مثل Static و Dynamic ، ففي المرحلة الثابتة، يكتب المستخدمون توقيعهم على الورق وبعد اكتمال الكتابة يتم رقمنته من خلال ماسح ضوئي أو كاميرا لتحويل صورة التوقيع إلى أجزاء. ثم يتعرف النظام البيومتري على التوقيع من خلال تحليل شكله. تعُرف هذه المجموعة أيضًا باسم “غير المتصل”.

في المقابل، في النظام الديناميكي يكتب المستخدمون توقيعهم على جهاز لوحي رقمي، والذي يكتسب التوقيع في الوقت الفعلي، بما في ذلك التعرف الديناميكي المعروف أيضًا باسم “على

الإنترنت”. وبناء على ذلك، يمكن استخدام التعرف على التوقيع لأغراض مختلفة، بما في ذلك مصادقة المستندات، والتحكم في الوصول، والمعاملات المالية. يتم استخدامه بشكل شائع في البنوك

والمؤسسات المالية الأخرى للتحقق من هوية العملاء أو توقيع الشيكات أو السماح بالسحب أو إكمال المعاملات الأخرى. الهدف الرئيسي في هذا البحث هو تصميم وتنفيذ أداة جديدة لتحديد

التوقيع بناءً على عملية هندسة البرمجيات (SE) ، مثل عملية التحقق والتحقق (V&V) ، دون استخدام التعلم الآلي (ML) أو برامج خارجية. لذلك، تم في هذا العمل إنشاء وتنفيذ خوارزمية

هجينة باستخدام لغة بايثون في PyCharm Community Edition كبيئة معتمدة على ثلاث خوارزميات، مثل Find Contour وتقنية مطابقة النقاط الرئيسية Oriented FAST و Rotated BRIEF (ORB) مع خوارزمية الفرق المطلق للتعرف على التوقيع. علاوة على ذلك، فقد تم إنشاء وتطبيق مجموعة بيانات مكونة من 110 توقيعا يدويًا؛ وبذلك أثبتت النتائج حصولها على أداء للأداة المصممة بنسبة دقة 91 % للمقارنة بين الاختبارات. تتفوق هذه الأداة بالمقارنة مع الأبحاث السابقة من خلال توفير قابلية التطبيق العملي وأقرب إلى العالم الحقيقي. ليس هذا فحسب، بل توفر هذه الأداة أيضًا واجهة رسومية سهلة الاستخدام لإثبات تشابه التوقيع.

تألفت لجنة المناقشة من السادة

ا.د. لهيب محمد اب ا برهيم– رئيسا.

أ.م.توفيق مقداد توفيق – عضوا.

ا.م.د. نكتل مؤيد عيدان– عضوا ومشرفا