نوقشت في قاعة المناقشة بكلية علوم الحاسوب والرياضيات في جامعة الموصل يوم الأربعاء بتاريخ 4/ 2 /2026

بحث دبلوم بعنوان: – ” تطبيق نظام توصية للأسواق المركزية باعتماد خوارزميات التعلم الآلي”

للطالب ” قاسم ماهر احمد انور ” وبإشراف: م. د. عمر مؤيد عبد الله.

تناولت الرسالة تصميم وبناء نظام توصية ذكي للمنتجات الاستهلاكية في الاسواق بهدف مساعدة المستخدمين على اختيار المنتجات المناسبة بسرعة وكفاءة في ظل التنوع الكبير للمنتجات.

تطرقت الدراسة الى توظيف خوارزميات التعلّم الآلي، وهي خوارزمية الجار الأقرب وخوارزمية شجرة القرار، وتحليل بيانات المنتجات وسجل مشتريات المستخدمين لتوليد توصيات دقيقة، مع مقارنة أداء الخوارزميتين من حيث الدقة وزمن الاستجابة.

وهدفت الرسالة إلى تحسين تجربة التسوق ورفع مستوى رضا المستخدمين من خلال تقديم توصيات فعّالة للمنتجات، مع تقييم كفاءة نماذج التوصية باستخدام مقاييس الأداء المختلفة.

 

وتحقق هذه الرسالة اهداف التنمية المستدامة التالية: –

1_ الاستهلاك والإنتاج المسؤولان: تسهم هذه الرسالة في تعزيز أنماط الاستهلاك المسؤول من خلال تطوير نظام توصية ذكي يساعد المستهلكين على اختيار المنتجات المناسبة لاحتياجاتهم الفعلية، مما يقلل من الشراء العشوائي ويحدّ من الهدر في منتجات السوبر ماركت.

 

2_ العمل اللائق ونمو الاقتصاد: يساعد النظام المقترح على تحسين كفاءة عمليات التسوق وزيادة رضا المستخدمين، الأمر الذي ينعكس إيجابًا على أداء قطاع السوبر ماركت، ويسهم في دعم النمو الاقتصادي وتحسين الإنتاجية.

3_ مدن ومجتمعات محلية مستدامة: يساهم النظام في تحسين تجربة التسوق داخل المجتمعات الحضرية من خلال تسهيل الوصول إلى المنتجات وتقليل الوقت والجهد المبذولين في التسوق، مما يدعم نمط حياة أكثر كفاءة واستدامة.

 

تألفت لجنة المناقشة

أ. م. د. يسرى فيصل محمد (رئيساً)

م. د. ريان يوسف يعقوب (عضواً)

م. د. عمر مؤيد عبد الله (عضواً ومشرفاً)