كلية علوم الحاسوب والرياضيات

مناقشة رسالة الماجستير في كلية علوم الحاسوب والرياضيات – قسم البرمجيات بعنوان:

تشخيص أورام الأنسجة الرخوة باستخدام تقنيات التعلم الالي

استمرارا لحركة البحث العلمي وبمتابعة السيدة عميد كلية علوم الحاسوب والرياضيات

الأستاذ الدكتور ضحى بشير عبد الله المحترمة

نوقشت في قاعة المناقشة بكلية علوم الحاسوب والرياضيات/ الفضاء الالكتروني في جامعة الموصل يوم الاثنين 4/3/2024

رسالة الماجستير للطالبة نور يحيى غانم شاكر الطائي وبإشراف أ.م. د جمال صلاح الدين مجيد النعيمي

تناولت الدراسة تصميم 13 نموذج ذكي هجين لاتخاذ قرارات دقيقة في تشخيص نوع الاورام بالاعتماد على أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي وهي التعلم الآلي (Machine Learning (ML)) والتعلم العميق (Deep Learning (DL)) وخوارزميات الأسراب Swarm Algorithm)) والتهجين فيما بينهم للوصول الى أعلى دقة في التشخيص، و تم اعتماد صور التشريح المرضي Histopathology)) للحالات المرضية وهي (اورام الثدي واورام الرئة واورام القولون)  التي تم الحصول عليها من الموقع العالمي kaggle  والبالغ عددها 32783 صورة نسيجية وكان اخراج النماذج الذكية سبعة أصناف والتي تشمل جميع حالات الأورام المذكورة انفاﹰ (الحميد والخبيث والحرشفي) وتم الوصول الى أعلى دقة في التشخيص والتي تبلغ (%99.92) للنموذج المهجن DenseNet201-SVM-Whale وتم استخدام تقنية وحدة معالجة الرسومات (Graphics Processing Unit(GPU)) – (GPU-_A100) لاختزال وقت التدريب ويعد هذا النظام نظاما مساعدا لاخصائي علم الامراض في تشخيص الاورام.

تألفت لجنة المناقشة من الذوات المدرجة أسمائهم ادناه

أ.د. فوزية محمود رمو – رئيسا.

أ.د. صفوان عمر حسون – عضوا

أ.م.  حنان حامد علي – عضوا.

أ.م. د. جمال صلاح الدين مجيد  النعيمي – عضوا ومشرفا