كلية علوم الحاسوب والرياضيات

مناقشة رسالة ماجستير  في كلية علوم الحاسوب والرياضيات – قسم الإحصاء والمعلوماتية بعنوان:

تحسين اسلوب الة المتجه الداعم في تصنيف البيانات الضخمة غير المتزنة

 

استمرارا لحركة البحث العلمي وبمتابعة وحضور السيدة عميد كلية علوم الحاسوب والرياضيات

الأستاذ الدكتور ضحى بشير عبد الله المحترمة

نوقشت في قاعة المناقشة بكلية علوم الحاسوب والرياضيات في جامعة الموصل يوم 7/ 8/2024

 

رسالة ماجستير  الطالبة الاء عبدالعزيز قنبر شهاب وبإشراف الأستاذ الدكتور زكريا يحيى نور ي الجمال

 

تناولت الرسالة استخدام اسلوب مونت- كارلو في المحاكاة لتوليد بيانات تتبع انموذج تصنيفي وتحتوي على قيم شاردة. لقد اظهرت نتائج المحاكاة بالاعتماد على معايير دقة التصنيف ومعايير دقة التشخيص تفوق الطريقة المقترحة مقارنة بطرائق اخرى. اضافة الى ذلك، تم تطبيق توظيف الطريقة المقترحة على بيانات حقيقية عالمية في مجال علم الجينات. وقد بينت النتائج تفوق الطريقة المقترحة على باقي الطرائق الاخرى التقليدية حسب اعطائها دقة تصنيف عالية.

 

تطرقت الدراسة الى تشخيص المشاهدات الشاردة وحذفها باستخدام  اساليب تعلم الآلة ومن ضمنها اسلوب الة المتجه الداعم لتحليل البيانات الضخمة  غير المتزنة وبالتالي الحصول على دقة تصنيف عالية مقارنة بالطرائق الاخرى. من خلال الاعتماد على معياري دقة التصنيف CA و G-mean والاعتماد معياري تشخيص كفاءة الطرائق في تشخيص المشاهدات الشاردة ة CIP و ICIP حيث اعطت اعلى قيمة لمعيار CIP واقل قيمة لمعيار ICIP

 

تهدف الدراسة الى تحسين التصنيف للبيانات الضخمة غير المتزنة باستخدام الة المتجه الداعم لتحليل البيانات الضخمة ولغرض تحقيق الهدف تم توظيف احد الخوارزميات المستوحاة من الطبيعة وهي خوارزمية الحمام في تشخيص القيم الشاردة وحذفها وبالتالي الحصول على اعلى دقة تصنيف باستعمال الة المتجه الداعم.

 

تألفت لجنة المناقشة الاستاذ من السادة

أ.م. د اسامة بشير شكر (رئيسا)

أ.م. د نعم عبدالمنعم عبدالمجيد(عضوا)

أ.م بيداء سليمان بهنام (عضوا)

أ. د  زكريا يحيى نوري (عضوا ومشرفا)