كلية علوم الحاسوب والرياضيات

مناقشة رسالة الدبلوم العالي في كلية علوم الحاسوب والرياضيات – قسم البرمجيات بعنوان:

(استخدام ذكاء السرب لتحسين تباين الصور الملونة )

استمرارا لحركة البحث العلمي وبمتابعة وحضور السيدة عميد كلية علوم الحاسوب والرياضيات

الأستاذ الدكتور ضحى بشير عبد الله المحترمة

نوقشت في قاعة المناقشة بكلية علوم الحاسوب والرياضيات في جامعة الموصل يوم الأربعاء 21/2/2024

رسالة الدبلوم العالي للطالبة ( اماني احمد يحيى حسين ) وبإشراف (أ.م. حنان حامد علي )

تناولت الدراسة تحسين تباين الصور الذي يهدف إلى تعزيز جودة الصورة وجعل التفاصيل أكثر وضوحًا. وتم التركيز في هذه الدراسة على تحسين تباين الصور باستخدام ثلاثة خوارزميات رئيسية: Histogram Equalizer، ACE Mean، وHybrid ACE-FireFly.  تعتبر Histogram Equalizer طريقة كلاسيكية توزع تردد الألوان بشكل متساوٍ، مما يعزز التباين ويعزز التفاصيل، في حين أن ACE Mean تعتمد على التكامل الرياضي وتقنيات التحسين لتعزيز جودة الصورة وجعل التباين أكثر وضوحًا، ايضا Hybrid ACE-FireFly تمثل تقاطعًا بين ACE وهي طريقة تقليدية و FireFly وهي خوارزمية ذكائية لتحسين التباين باستخدام مزايا كل منها.

تم استخدام مقاييس مشتركة مثل PSNR وMSE وRMSE لتقييم جودة الصور. PSNR يعكس فاعلية الخوارزميات في تقديم جودة الصورة، إذ تزيد القيم عندما تكون الجودة أفضل،أيضا MSE تقاس بفارق القيم الفعلية للبكسل في الصورة، وقيم منخفضة تشير إلى جودة عالية. RMSE يستخدم لتحديد مدى الانحراف بين الصورتين, تظهر نتائج التحسينات الملحوظة في جودة الصور باستخدام الخوارزميات المعتمدة، وتعكس المقاييس المستخدمة تحسينًا في التباين وجودة التفاصيل في الصور المعالجة.

تم اختبار عشرة صور مختلفة التباين للتحقق من كفاءة أداء الخوارزمية المقترحة، وتشير النتائج الى ان الطريقة المقترحة الهجينة كانت الأفضل من بين مثيلاتها من الطرائق المستخدمة.

تألفت لجنة المناقشة من السادة

أ.د. شهباء إبراهيم  خليل – رئيسا.

أ.م.د. نكتل مؤيد عيدان – عضوا.

أ.م. حنان حامد علي  – عضوا ومشرفا