كلية علوم الحاسوب والرياضيات

مناقشة رسالة الدبلوم العالي في كلية علوم الحاسوب والرياضيات – قسم البرمجيات بعنوان:

التصنيف المبكر لمرض السكري باستخدام التعلم الالي

Early Classification of Diabetes using machine learning

استمرارا لحركة البحث العلمي وبمتابعة وحضور السيدة عميد كلية علوم الحاسوب والرياضيات

الأستاذ الدكتور ضحى بشير عبد الله المحترمة

نوقشت في قاعة المناقشة بكلية علوم الحاسوب والرياضيات في جامعة الموصل يوم الخميس 29/2/2024

رسالة الدبلوم العالي للطالب ايهاب طارق الياس وبإشراف م. د. منى محمد طاهر جوهر

تناولت الدراسة بناء نموذج للكشف عن مرض السكري باستخدام تقنيات التعلم الالي. النموذج المقترح يطبق نموذج التصنيف بأعلى مستوى من الدقة. تتضمن الخوارزميات المستخدمة في هذه الرسالة كل من الانحدار اللوجستي Logistic Regression (LR) ، شجرة القرار  Decision Tree (DT)، الغابة العشوائية Random Forest (RF) ،  ألة المتجهات الداعمة Support vector machine ( SVM ) ،  اقرب جار  K-Nearest Neighbor (KNN) و بايس البسيط Naive Bayes ( NB )  . تم جمع البيانات المستخدمة في هذا البحث من مجموعة بيانات العالمية المعتمدة من قبل الباحثين. وقد خضعت البيانات لأنواع مختلفة من المعالجة المسبقة لتحسين اداء النظام، كما سيتم تناولها لاحقا. تم استعمال مجموعة من المقاييس الخاصة بفحص اداء الخوارزميات مثل  الدقة Accuracy ،معدل الاستدعاء Recall، درجة F1)F1-score) ، الضبط Precision واخيرا مصفوفة الارتباك Confusion Metrics كانت الدقة التي تم الحصول عليها من الخوارزميات  جيدة

تألفت لجنة المناقشة من السادة

أ.د. ندى نعمت سليم  – رئيسا.

أ.م. بيداء سليمان بهنام  – عضوا.

م.د. منى محمد طاهر – عضوا ومشرفا