كلية علوم الحاسوب والرياضيات

مناقشة رسالة ماجستير في كلية علوم الحاسوب والرياضيات – قسم علوم الحاسوب بعنوان:
)Developing a Deep Learning AI-based data Analytics Technique of Electronic Health Records)
تطوير تقنية تحليل البيانات المستندة الى الذكاء الاصطناعي للتعلم العميق لسجلات الصحة الالكترونية

استمرارا لحركة البحث العلمي وبحضور السيد رئيس جامعة الموصل الأستاذ الدكتور قصي كمال الدين الاحمدي المحترم وبمتابعة وحضور السيدة عميد كلية علوم الحاسوب والرياضيات الأستاذ الدكتور ضحى بشير عبد الله المحترمة

نوقشت في قاعة المناقشة بكلية علوم الحاسوب والرياضيات في جامعة الموصل يوم الخميس 1 / 8 /2024 رسالة الماجستير (Developing a Deep Learning AI-based data Analytics Technique of Electronic Health Records) للطالبة دلال نوفل حامد الراوي وبإشراف الاستاذ المساعد الدكتور محمد جاجان يونس.

تناولت الرسالة التي تقدمت بها الطالبة ابتكار تقنية ذكائية جديدة مستندة على التعلم العميق للتنبؤ بمدة بقاء مرضى السكري في المستشفى، وذلك بعد تحليل بيانات المصابين بهذا المرض حسب سجلات الصحة الالكترونية المتوفرة.

تطرقت الدراسة الى استخدام اربعة مجاميع من تقنيات الشبكات العصبية العميقة FCNN) و LSTM و RNN و DBNs). وقد أظهرت النتائج تفوق أداء الشبكة العصبية FCNN مقارنة بالشبكات الأخرى على مجموعة بيانات جامعة كاليفورنيا في ايرفين لمرضى السكري. مجموعة البيانات هذه تحتوي على سجلات مفصلة من 130 مستشفى في الولايات المتحدة الامريكية على مدى تسع سنوات. تتضمن البيانات سمات مختلفة تتعلق بقبول المرضى للعلاج والتركيبة السكانية والاختبارات المعملية للأدوية وغيرها.

تهدف الدراسة الى تحليل واختبار بيانات الادوية المستخدمة لعلاج مرضى السكري (الاختبارات السريرية) باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية لأجل التنبؤ بمدة بقاء مرضى السكري في المستشفى، والذي يساهم في تحسين جودة الرعاية الصحية وتخفيض التكاليف.

تألفت لجنة المناقشة من السادة:
أ.د فوزية محمود رمو/ جامعة الموصل/ كلية علوم الحاسوب والرياضيات – رئيسا
أ.د صفوان عمر حسون/ جامعة الموصل/ كلية علوم الحاسوب والرياضيات – عضوا
م.د بان شريف مصطفى/ جامعة الموصل/ كلية علوم الحاسوب والرياضيات – عضوا
أ.م.د محمد جاجان يونس/ جامعة الموصل/ كلية علوم الحاسوب والرياضيات – عضوا ومشرفا