كلية علوم الحاسوب والرياضيات

مناقشة اطروحة دكتوراه في كلية علوم الحاسوب والرياضيات – قسم علوم الحاسوب
بعنوان( تحسين أداء تعلم الالة للتنقيب في البيانات الضخمة غير المتوازنة )
(( Improving Machine Learning Performance for Imbalanced Big Data Mining

استمرارا لحركة البحث العلمي وبمتابعة وحضور السيدة عميد كلية علوم الحاسوب والرياضيات الأستاذ الدكتور ضحى بشير عبد الله المحترمة

نوقشت في قاعة المناقشة بكلية علوم الحاسوب والرياضيات في جامعة الموصل يوم الاحد ٢٧- ١٠ – ٢٠٢٤
اطروحة دكتوراه ( تحسين أداء تعلم الالة للتنقيب في البيانات الضخمة غير المتوازنة ) للطالبة شيماء احمد رزوقي محمد وبإشراف الاستاذ المساعد الدكتورة غيداء عبدالعزيز مجيد الطالب

تناولت الاطروحة التي تقدمت بها الطالبة اقتراح طرق لتحسين اداء خوارزميات تعلم الالة عند تصنيف البيانات الضخمة غير المتوازنة عند نسب مختلفة من درجة عدم التوازن وتم تطبيق ذلك على مجموعات بيانات ذات ابعاد واحجام مختلفة

تطرقت الدراسة الى استخدام أسلوب مقترح لترميز وتقليص عينات فئة الاغلبية من اجل اعادة توزيع البيانات للحصول على مجموعة بيانات متوازنة اضافة الى اقتراح طريقة جديدة لاختيار الميزات لتحسين عملية ترميز وتقليص عينات فئة الاغلبية . كما تم اقتراح نموذج تصنيف تجميعي متعدد الطبقات لتصنيف البيانات غير المتوازنة والذي يندرج ضمن حلول عدم توازن البيانات في مستوى الخوارزمية

تهدف الدراسة الى تحسين اداء خوارزميات تعلم الالة عند تصنيف البيانات غير المتوازنة والتقليل من التحيز في نتائج التصنيف والذي يعد من المشاكل الشائعة في مجموعات البيانات في الوقت الحالي وبشكل خاص في البيانات الضخمة

ترأس لجنة المناقشة أ.د. نجلاء اكرم يونس
ا.م. د. سماء طليع عزيز عضوا
ا.م. د. اياد حسين عبدالقادر عضوا
ا.م. د. محمد جاجان يونس عضوا
ا.م. د. ضياء عيدان جبر عضوا
ا.م. د. غيداء عبدالعزيز مجيد عضوا ومشرفا