كلية علوم الحاسوب والرياضيات

مناقشة أطروحة ماجستير في كلية  علوم الحاسوب والرياضيات – قسم البرمجيات بعنوان( كشف التطفل بالاعتماد على التعلم الفوقي)

نوقشت في قاعة المناقشة بكلية علوم الحاسوب والرياضيات في جامعة الموصل يوم الثلاثاء المصادف  11/2/2025

أطروحة الماجستير  للطالبة  زهراء هاني سالم، و بإشراف الأستاذ الدكتور صفوان عمر حسون.

تناولت الاطروحة تطوير نظام كشف التطفل باستخدام تقنيات التعلم الفوقي، بهدف تعزيز كفاءة اكتشاف الهجمات السيبرانية وتقديم حلول مبتكرة للتحديات التي تواجه أنظمة الأمن السيبراني.

يعتمد النظام على دمج خوارزميات التعلم الآلي مع التعلم الفوقي لتنبوء بالهجمات، اضافةً الى دمج التعلم العميق مثل الشبكات العصبية الالتفافية (CNN) والشبكات العصبية المتكررة (RNN) والذاكرة الطويلة والقصيرة النمدى (LSTM) مع نماذج التعلم الفوقي لتحليل سلوك التطفل والتنبؤ الدقيق بالهجمات.

أظهرت التجارب على مجموعات بيانات مثل IoTID20  وNSL-KDD  دقة تصنيف مثالية تصل إلى 99.03٪ بعد ضبط المعلمات. يعزز البحث أهمية استخدام التعلم الفوقي في تطوير أنظمة كشف التطفل القادرة على التكيف مع التهديدات السيبرانية المتزايدة وتقليل معدلات الإنذارات الكاذبة. يفتح هذا العمل آفاقًا جديدة لتحسين أداء خوارزميات التعلم العميق في مجال الأمن السيبراني.

بالتالي، تعتبر الدراسة خطوة متقدمة في مجال كشف التطفل السيبراني، حيث قدمت نهجًا جديدًا يعتمد على التعلم الفوقي لتحسين أداء أنظمة الأمن السيبراني وتقليل معدلات الإنذارات الكاذبة.

ترأس لجنة المناقشة  أ.م.د.ندى نعمت سليم

وعضوية كل من :

ا.م. د. سماء طليع عزيز                    عضوا

د. إبراهيم محمد احمد                     عضوا

ا. د. صفوان عمر حسون                  عضوا ومشرفاً