مناقشة رسالة ماجستير في كلية علوم الحاسوب والرياضيات – قسم علوم الحاسوب  للطالبة اوليفيا خليل اوراها داود

نوقشت في قاعة المناقشة بكلية علوم الحاسوب والرياضيات في جامعة الموصل يوم الثلاثاء بتاريخ 1 /9 /  2026

رسالة ماجستير بعنوان :- ” نموذج التعلم الالي لاكتشاف القرابة بناء على الصوت ”   للطالبة  ” اوليفيا خليل اوراها داود  ”  وبإشراف: أ.م.د  يسرى فيصل محمد

 

تناولت الرسالة التحقق من صلة القرابة بالاعتماد على الإشارات الصوتية، من خلال استخدام تقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق لاكتشاف الخصائص الصوتية المشتركة بين أفراد العائلة.

تطرقت الدراسة إلى إنشاء قاعدة بيانات صوتية جديدة لعائلات حقيقية (Kin-FVs)، واستخراج تمثيلات صوتية متكاملة باستخدام المخططات الطيفية الملونة (Colored Log-Mel Spectrograms) وتمثيلات التعلم ذاتي الإشراف (Self-Supervised Learning)، مع تطوير ومقارنة عدة نماذج واستراتيجيات دمج للتحقق من صلة القرابة.

وهدفت الدراسة إلى تطوير نظام ذكي وفعّال قادر على التحقق من صلة القرابة بين الوالدين والأبناء اعتمادًا على الصوت فقط، ودراسة مدى فاعلية الإشارات الصوتية وتمثيلاتها المختلفة في تمييز علاقات القرابة.

وتحقق هذه الرسالة اهداف التنمية المستدامة التالية:-

1 الهدف التاسع: الصناعة والابتكار والهياكل الأساسية  (من خلال دعم البحث والابتكار في الذكاء الاصطناعي والتعرف البيومتري).

2 الهدف الحادي عشر: مدن ومجتمعات محلية مستدامة (من خلال المساهمة في تطوير أنظمة تحقق وتعرّف ذكية يمكن توظيفها في تطبيقات الأمن والتحقق من الهوية ضمن المجتمعات الذكية).

3 الهدف السادس عشر: السلام والعدل والمؤسسات القوية (من خلال دعم تطبيقات التحقيقات الجنائية والتحقق من الهوية باستخدام تقنيات التحقق البيومتري الصوتي).

 

تألفت لجنة المناقشة

أ.م.د. رمضان محمود رمو   (رئيسا)

أ.م.د. زينة نبيل جميل      (عضوا)

م.د عامرة استقلال بدران  (عضوا)

أ.م.د يسرى فيصل محمد  (عضوا ومشرفا)