27 سبتمبر، 2026
اقامة دورة تعليم مستمر بعنوان : «التحليل الاحصائي باستخدام ماتلاب »
برعاية واشراف السيد عميد كلية علوم الحاسوب والرياضيات الاستاذ الدكتور ضحى بشير عبدالله البزاز المحترمة اقامت كلية علوم الحاسوب والرياضيات وضمن دورات التعليم المستمر للعام الدراسي 2026- 2027 عن دورة بعنوان : «التحليل الاحصائي باستخدام ماتلاب »
هدفت الدورة الى
1-التعرف على اساسيات التحليل الاحصائي باستخدام MATLAB.
2-ادخال البيانات ومعالجتها وتحليلها .
3-تطبيق الأساليب والاختبارات الاحصائية.
4-تمثيل البيانات بيانيا وتفسير النتائج.
- 5. توظيف التحليل الإحصائي بما يسهم في تحقيق أهداف التنمية المستدامة ودعم اتخاذ القرار المبني على البيانات
اهداف التنمية المستدامة
- 1. الهدف الرابع: التعليم الجيد (Goal 4: Quality Education)
تطوير المهارات المتقدمة: تُكسب المشاركين مهارات تقنية وإحصائية عالية المستوى تنمي تفكيرهم التحليلي والبحثي.
تعزيز البحث العلمي: تمكّن الطلاب والباحثين من إجراء تحليلات إحصائية دقيقة، مما يرفع من جودة الأوراق العلمية والبحوث الأكاديمية.
زيادة الفرص الوظيفية: تنمية مهارات معالجة البيانات (Data Analysis) تُعزز من فرص التوظيف في مجالات العمل الحديثة القائمة على التكنولوجيا.
2. الهدف التاسع: الصناعة والابتكار والبنية التحتية (Goal 9: Industry, Innovation, and Infrastructure)
تعزيز الابتكار التكنولوجي: يُعتبر MATLAB أداة قياسية في الهندسية، والعلوم، والذكاء الاصطناعي، مما يتيح للباحثين والمشتركين بناء نماذج محاكاة واختبار أفكار نووعية.
تحسين البنية التحتية للبيانات: تساعد المهارات المكتسبة على معالجة البيانات الضخمة (Big Data) وتحليل الاتجاهات المعقدة في المؤسسات والمصانع لرفع الكفاءة التشغيلية.
3. الهدف الثامن: العمل اللائق ونمو الاقتصاد (Goal 8: Decent Work and Economic Growth)
سد الفجوة المهنية: توفر الدورة مهارات سوق العمل المطلوب بشدة (إحصائيون، محللو بيانات، مهندسون)، مما يضمن الحصول على وظائف ذات جودة عالية.
زيادة الإنتاجية الاقتصادية: تعتمد المؤسسات والشركات على التحليل الإحصائي لتحسين الكفاءة والتنبؤ بالأسواق، مما يدعم النمو الاقتصادي القائم على المعرفة.
4. الهدف السابع عشر: عقد الشراكات لتحقيق الأهداف (Goal 17: Partnerships for the Goals)
دعم اتخاذ القرار القائم على الأدلة: يُساعد التحليل الإحصائي الدقيق صُنّاع القرار والمؤسسات الحكومية والخاصة على صياغة سياسات ومشاريع مستدامة مبنية على بيانات وصحيحة.
تبادل المعرفة والتكنولوجيا: يُسهل استخدام أدوات برمجة عالمية مثل MATLAB نقل المعرفة والتعاون العلمي بين الباحثين والمؤسسات على مستوى دولي.
