24 أكتوبر، 2026

اقامة دورة تعليم مستمر بعنوان :- “تصميم الشهادات والوثائق  الاحترافية ببرنامج  MS Word “

برعاية  وبإشراف السيدة عميد كلية علوم الحاسوب والرياضيات الاستاذ الدكتورضحى بشير عبد الله اقامت كلية علوم الحاسوب والرياضيات دورة ضمن سلسلة دورات التعليم المستمر للعام الدراسي 2026-2027 بعنوان :- “تصميم الشهادات والوثائق  الاحترافية ببرنامج  MS Word “

أهداف الدورة التدريبية

– إكساب المشاركين المهارات اللازمة لتصميم الشهادات والوثائق الأكاديمية باستخدام برنامج Microsoft Word.

– تمكين المشاركين من توظيف أدوات التنسيق والتصميم لإنتاج وثائق احترافية تتسم بالدقة والوضوح والجاذبية.

– تطوير مهارات إعداد القوالب الموحدة للشهادات والوثائق الأكاديمية والإدارية بما يعزز الهوية المؤسسية.

– تدريب المشاركين على استخدام دمج المراسلات لإنتاج الشهادات بصورة جماعية، وتقليل الوقت والجهد المبذولين في إنجاز الأعمال المكتبية.

– تعزيز كفاءة استخدام التقنيات الرقمية في إنجاز المهام الأكاديمية والإدارية.

– تشجيع استخدام الوثائق الإلكترونية وتقليل الاعتماد على الطباعة الورقية، بما يسهم في ترشيد الموارد والمحافظة على البيئة.

– دعم التحول الرقمي وتطوير جودة الخدمات الإدارية والتعليمية في المؤسسات الأكاديمية.

أهداف الدورة المرتبطة بالتنمية المستدامة

الهدف الرابع: التعليم الجيد الإسهام في تحسين جودة التعليم والتدريب من خلال تطوير المهارات الرقمية والمهنية، وتعزيز فرص التعلم المستمر وبناء القدرات التقنية للعاملين في المؤسسات التعليمية.

الهدف التاسع: الصناعة والابتكار والهياكل الأساسية تعزيز الابتكار في أساليب العمل الأكاديمي والإداري من خلال توظيف الأدوات الرقمية الحديثة وتطوير إجراءات إعداد الوثائق والشهادات بما يرفع كفاءة الأداء المؤسسي.

الهدف الثاني عشر: الاستهلاك والإنتاج المسؤول ان ترشيد استهلاك الورق والحبر والموارد المكتبية من خلال اعتماد القوالب الإلكترونية والوثائق الرقمية، والحد من الطباعة غير الضرورية، وتحسين كفاءة استخدام الموارد.

الهدف الثالث عشر: العمل المناخيالمساهمة في الحد من الأثر البيئي للأنشطة المكتبية من خلال تقليل استهلاك الورق والموارد المرتبطة بالطباعة، وتشجيع الممارسات الرقمية المستدامة.

لجنة وزارية تزور كلية علوم الحاسوب والرياضيات لتقييم جودة تطبيق مسار بولونيا
سمنار بعنوان: "التعلم قليل البيانات في البيئات محدودة الموارد – From Few-Shot Learning to Zero-Shot Learning"

مشاركة الخبر