كلية علوم الحاسوب والرياضيات

استمرارا لحركة البحث العلمي وبحضور ومتابعة السيدة عميد كلية علوم الحاسوب والرياضيات الأستاذ الدكتور ضحى بشير عبد الله المحترمةتم مناقشة رسالة ماجستير في كلية علوم الحاسوب والرياضيات بجامعة الموصل يوم الخميس 23-9-2021، بعنوان ” تقدير عمر المتحدث ونوع الجنس استنادا الى التعلم العميق” للطالبة الاء احمد وبإشراف الأستاذ المساعد الدكتور يسرى فيصلتناولت الرسالة التي تقدمت بها الطالبة تقدير عمر وجنس المتحدث يتأثر بعوامل متعلقة بسرعة الكلام والتعبير وحالة المتحدث الصحية والنفسية مما يتطلب مرور إشارة الكلام بعدة مراحل من المعالجة لاستخراج الصفات الفعالة والمميزة لصوت المتحدث، و يتطلب اختيار أداة التصنيف المناسبة و توفير مجموعة بيانات مناسبة من حيث عدد العينات وكفاءة تسجيل مقاطع الصوت للحصول على النتائج المطلوبة. أظهرت النتائج التطبيقية أن نسبة الدقة لشبكة تقدير العمر هي 008.94 ،% بينما كانت نسبة الدقة لشبكة تقدير الجنس هي ..61 %عند استخدام مجموعة البيانات العربية، في حين كانت نسبة الدقة المئوية لشبكة تقدير العمر هي 03.9 ،%.بينما نسبة الدقة لشبكة تقدير الجنس هي 88.1 %.عند استخدام مجموعة البيانات اإلنجليزية. تم برمجة النظام باستخدام لغة بايثون )7.3 PYTHON.)تطرقت الدراسة الى استخدام أسلوب ثلاث مراحل لاستخراج صفات صوت المتحدث وهي طريقة معاملات درجة دلتا-ودلتا( Delta( ودلتا( Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCCs)( النغم)delta-Delta واستخدام إحدى تقنيات التعلم العميق الخاضعة لإلشراف وهي الذاكرة طويلة-قصيرة المدى ثنائية االتجاه ) Memory Term Short Long Bidirectional(BiLSTM)( أداة للتصنيف، وتم استخدام نوعين من مجموعات البيانات وهي بيانات ناطقة بالعربية ذات نص متشابه تتضمن جزء من آية قرآنية كريمة ) و بيانات ذات نصوص مختلفة ناطقة بالانجليزية.تهدف الدراسة الى بناء نظام قادر على تقدير عمر المتحدث بفئة عمرية ذات مدى سنوات محدد فضلا عن تقدير جنسهترأس لجنة المناقشة الاستاذ المساعد الدكتور ة فوزية محمود رمو وعضوية كلاً من الاستاذ المساعد الدكتور واثق نجاح عبد الله/جامعة بغداد كلية التربية -ابن الهيثم و الاستاذ المساعد الدكتورة الاء ياسين طه وباشراف وعضوية الاستاذ المساعد الدكتور ة يسرى فيصلالف مبروك للطالبة نيل شهادة الماجستير